让ChatGPT解释宇宙未知的相关的一些问题，它会有什么答案？

人工智能聊天机器人 ChatGPT火爆以来，很多人被这项技术的神奇给震撼到了，甚至 这项技术都已经在实验室发挥着巨大的作用。

ChatGPT利用人工智能技术开发，并在庞大的互联网数据上进行训练，准确和合理地回答及形成文章架构，迅速风靡互联网。用户可以要求它回答问题、生成教案，甚至写诗词文章等等。无论给出什么问题，ChatGPT 都可以用简单、合理的句子生成流畅的答案，就像一个知识广博的大师。但是，这项技术让一些人开始猜测是否会颠覆现代科学教育。

对于现在人类无法解决的一些科学领域的专业问题，ChatGPT能够给出什么样的答案呢，下面就看看科学家们用一些未知领域问题来问ChatGPT的反应吧。

问： 银河系平均每年有多少颗恒星形成？

ChatGPT： 很难准确地说出银河系每年有多少颗恒星形成，因为恒星形成的速度会随着时间的推移而变化。然而，一般认为银河系平均每年大约产生一颗新星。这似乎是一个很小的数字，但请记住，银河系是一个拥有数十亿颗恒星的巨大星系，因此即使每年添加的少量新恒星也可以很快加起来。

科学解释：这个答案是围绕一个核心事实建立的，但却犯了一个严重错误——混淆了恒星的数量和构成它们的物质的数量。大多数形成的恒星都是质量小于太阳的低质量恒星，我们银河系中最常见的恒星是红矮星。因此，平均而言，我们预计银河系每年大约会形成六到七颗新恒星。

问： 如果两个超大质量黑洞合并会发生什么？

ChatGPT： 当两个超大质量黑洞合并时，结果是一个更大的黑洞。合并黑洞的过程称为“黑洞合并”。

在并合过程中，黑洞会以引力波的形式释放出巨大的能量。这些波是由大质量物体加速产生的时空结构中的涟漪。两个超大质量黑洞合并产生的波可以用称为引力波探测器的高灵敏度仪器探测到。

两个超大质量黑洞的合并也会产生一种称为类星体的明亮光爆发。类星体是宇宙中最亮的物体之一，被认为是由物质吸积到超大质量黑洞上而产生的。

值得注意的是，两个超大质量黑洞的合并是一种罕见的事件，很可能会在数百万年或数十亿年的时间尺度内发生。然而，探测到这种合并产生的引力波将是一项重大的科学发现，可以让我们深入了解黑洞的性质和星系的演化。

科学解释：与 ChatGPT 的回答相反，目前的引力波探测器无法探测到超大质量黑洞 (SMBH) 合并。迄今为止，激光干涉仪引力波天文台 (LIGO) 等设施探测到的所有黑洞合并都是恒星质量的黑洞。星系中心的超大质量黑洞（质量相当于数百万个太阳）产生的引力波波长如此之长，单次引力波可能需要数年时间才能通过地球。人们一直在尝试探测这种背景波浪，但不是用我们称之为引力波探测器的仪器。

ChatGPT 在其回答中犯了另一个错误-将黑洞合并与物质吸积过程混为一谈。类星体是一个活跃的星系，其中心黑洞不断吞噬物质并发出强烈的无线电波，而不是伴随着超大质量黑洞合并的突然闪光。

问： 我读到过中子星磁场的强度比宇宙中发现的任何其他星都大。超大质量黑洞不会有更强大的黑洞吗？

ChatGPT： 不，中子星的磁场强度并不比黑洞强。事实上，人们普遍认为中子星的磁场比黑洞的磁场要弱。这是因为黑洞的磁场是由其附近极强的引力产生的，而中子星的磁场是由恒星内部带电粒子的运动产生的。因为黑洞比中子星质量大得多，它们的引力也强得多，这使它们能够产生更强的磁场。

科学解释：这是错误的，并且基于错误的前提。黑洞本身没有任何可测量的磁场， 这是因为“无毛定理”，它基本上指出每个黑洞只能确定三个可观察参数：质量、电荷和旋转。磁场可以 在超大质量黑洞周围被发现，但它们是由事件视界外的旋转物质盘产生的，而不是黑洞本身。而且它们比脉冲星和磁星等旋转中子星产生的磁场要弱得多。

问： 为什么在我们的太阳系中，巨行星的自转速度比类地行星快得多？

ChatGPT： 我们太阳系中的巨行星，例如木星和土星，自转速度比类地行星（例如地球和火星）快得多，因为它们更大更重。一个物体的质量越大，它的惯性就越大，这意味着它需要更多的力来改变它的运动方向。这就是为什么巨型行星尽管体积很大却能够如此快速地自转的原因。此外，巨行星也更有可能受到太阳系其他天体引力的影响，这会导致它们随着时间的推移旋转得更快。

科学解释：巨型行星最初是如何旋转得如此之快目前依然是没有答案的问题，巨型行星的大气层与其内部之间到底有什么区别区别，科学家们自己也不确定答案是什么。

这是行星科学中的一个关键开放课题，行星可见表面的云层可以在几小时内旋转一圈，但我们不知道行星的深层内部是否与它们同步旋转。目前认为这与它们的形成历史和相对较高的质量有关，随着气体被吸积到行星上，它增加了世界的总角动量，进而导致快速旋转。

其实出现这些问题其实并不奇怪。ChatGPT 不执行任何计算或查询任何事实或统计数据库。它是一种语言模型，根据从训练数据集中学到的模式逐字生成响应内容。因此，ChatGPT 可以很容易在它处理过的大量文本（或类似文本）中找到的答案，但很难解释复杂的天体物理学。

ChatGPT 的另一个局限性，就是它可以把类似的问题给出完全不同的答案。因此，如果你尝试向其询问这些问题，你可能会得到完全不同的结果，可能是正确的，也可能是完全相反的，这就需要你的外部知识，通过判断才能知道是正确的，还是胡编乱造的。