岑于:通讯社以人工智能代替记者采集新闻

常说AI会取代各个工种,新闻工作是其中之一。乍听之下好像仍十分遥远,其实已经杀到埋身。美联社较早时候已经实验过以电脑程式写新闻稿,尤其是财经新闻那种较为一板一眼的新闻撰写,电脑只需要知道主要资料及数字,就可以按样板写出“XX公司公布中期业绩,盈利达到YY亿”之类的简单新闻。

不过,科技发展岂会止步于此。紧随美联社的步伐,路透社正在与程式公司合作,研发一套会主动采集、整理资讯,甚至懂得辨别消息真伪的AI程式,进一步减省人员开支。

该程式暂称为Reuters Tracer,它以Twitter为平台,搜罗世界各地发生的大小事情,并透过人工智能及机器学习,以程式取材、排列重要性、起题,及撰写新闻重点。

Reuters Tracer每日撷取1,200万个Twitter帖为资讯来源。这1,200万个帖,有一半是随机取样,另外一半来自正式新闻来源的Twitter帐户。后者包括记者、新闻机构、主要企业、知名人士等等。换言之,透过撷取及追踪Twitter的资讯,Reuters Tracer每日就收到四方八面的新闻消息。

当然,Reuters Tracer每日收到的一大堆消息当中,难免包含了广告、闲聊等没有新闻价值的讯息。但事实上,即使排除了那些无用资讯,每日Reuters Tracer撷取到可用的新闻消息仍然十分丰富。

然后,Reuters Tracer会按新闻消息相关的Twitter讨论及当中的关键词把新闻消息分类,掌握事情概要及发生地点,并排列重要次序及判断可信度。例如,如果该消息在Twitter广泛讨论,而消息的源头是官方机构帐户,则可以判断为可信而重要的新闻。最后,Reuters Tracer会给每则新闻起题,及撰写新闻概要,让编辑跟进处理。

路透社表示,经过试用后,他们大致满意Reuters Tracer的运作。他们尤其满意该程式可以帮助他们加快发文速度。以两个月前的拉斯维加斯枪击案为例,该枪击案于凌晨1点22分发生,经过不同用户在Twitter转发及讨论后,Reuters Tracer于1点39分被触及启动整理相关资讯,然后路透社在Reuters Tracer帮助下,1点49分已经可以发文予各大新闻机构,讲述事件。

现在,路透社于世界各地共聘请了2,500位记者,每日触及的新闻讯息多达3,000条,但每日实际上值得发挥的新闻故事大概只有250个。换言之,Reuters Tracer将可以帮助编辑室大幅减省整理、籂选新闻的人力与时间。

文章只属作者观点,不代表【思考香港】立场。

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