人工智能将在三个关键领域改变全球物流网络

世界上最有影响力的两家研究和咨询公司预测，随着越来越多的企业希望实现数字化转型，人工智能（AI）的使用将大大加速。

Forrester项目AI投资于2017年增长了三倍，Gartner预计到2020年，AI几乎可以在所有新软件产品和服务中普及。凭借其认知界面，深度分析和机器学习技术，AI可为复杂系统动态网络带来具有强大，可操作的智能，可以加快决策速度。

尽管该技术显然适用于各行各业，但全球物流将受益匪浅。

成熟的人工智能

全球物流行业正在与“有意义”的大数据能力和一些甚至不是那么大的数据斗争。实际的数据消费意味着与个别组织有所不同，所以AI给物流组织带来的能力将是独一无二的。

全球物流网络的内在复杂性，加上数据量的不断增长，使得为明智的业务决策收集必要的情报几乎成为“不可能完成的任务”。这种数据量只会随着物联网（IoT）在供应链中的深入蔓延而增加。为了在速度至关重要的全球市场上展开竞争，物流组织将继续在连接设备领域看到真正的价值。

物流世界有很多移动部件，都必须彼此同步工作。这些移动部件历来由多个部门和各个部门管理，并由多个不同的软件系统与众多供应商和服务提供商进行管理。物流往往被污名为一个支离破碎的行业，人工智能最相关和实用的技术，它将使物流业超越目前的状态。

人工智能最具影响力的关键领域

随着物流网络和运营变得更加动态和复杂，运输管理系统（TMS）的作用和能力已经有所发展。那些继续用过时的系统管理物流运作的公司，或者更糟的是，用手工电子表格来管理物流运作的公司会发现很难或不可能跟上客户和合作伙伴的要求，以节省资金和提供更好的服务，更不用说试图满足自己的成本和增长目标。

AI对物流组织影响最大的三个领域

处理和分析大数据。许多物流公司仍然依靠电子表格来管理多个和过时的系统，这些系统有助于他们与大数据的斗争。 AI技术将简化和规范整个出货周期的实时数据交换方法。基于AI构建的平台可以提供单一的数据管理和数据流，同时还可以自动执行手动和冗余业务流程。

智能建议。具有内置商业智能（BI）和特定行业咨询智能（CI）的AI平台为客户、运营商和运营提供了深入的了解。这种可操作的情报允许基于所有业务单位，部门和系统的情况和情景，以集中的，有凝聚力的方式进行更实时，有影响的决策，否则这些决策是不可能的。

采取主动，智能执行。最先进的人工智能平台不仅分析和建议，而且还基于这种智能执行。对影响所有航运业者的众多后勤和业务情况进行评估，分析，提供建议和执行变更的能力将使组织能够主动应对风险，采取纠正措施，并尽量减少运营延误。

人工智能将在所有传统行业平台上设置新的核心功能标准，以使它们都成为智能的“专家”系统。游戏正在改变。这种新的思维方式和人工智能将带给组织的新功能将会升级整个行业。怎么样？通过在企业运营方式，数据管理方式以及与供应商，客户和服务提供商之间的交互方式方面创建“新常态” - 使这些交互更加自动化，智能化，最终提高效率。

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