用AI分析海豚音 发现一些我们不知道的东西……

在每一种文化中,我们都训练以某种方式倾听,像中文这样,有音调语言的发言者,都认识到与说英语的人的音调之间的微妙之处。印度音乐也有类似的情况,它使用的是西方听众熟悉的音符之间的音高。类似的偏见使得人类研究人员难以辨别动物声音的微妙之处,这对于我们来说,听起来比较相似,但也许对他们来说不是这样。不过,人工智能非常擅长识别模式,于是,研究人员将其设定为分析海底声音的任务。据刚刚在PLOS计算生物学杂志上发表的一项研究显示,我们发现了六种截然不同的海豚声音。

之前对海豚声音的检查要么是由人类完成的,要么是听取跟踪鲸目动物的船只的记录,要么是通过水下话筒在海底附近或海底捕捉的记录。人们相信,海豚是利用回声定位来进行导航、社交和寻找食物。

科学家一直在利用“滴答声”来区分不同物种和不同类型的海豚,并跟踪他们的地下活动。但他们对于我们来说,听起来是比较相似的。正如没有参与这项新研究的生物学家西蒙娜·鲍曼 - 皮克林(Simone Baumann-Pickering)所说,“当分析师手动浏览一个数据集时,人类的感知会产生大量的偏见。”一千个人眼中有一千个哈姆雷特,每个人心中的所见所闻一定是不同的。

由加利福尼亚州拉荷亚斯克里普斯海洋学研究所的Kaitlin E. Frasier领导的一个海洋学家团队使用了一种AI算法,在两年的时间内通过墨西哥湾记录了5200万次“滴答”。“我们不会告诉它有多少类型,”Frasier表示,“我们只是说,这里有什么?”

海底录音来源

该算法根据几个标准进行排序“滴答”,从“滴答”的变化开始,然后将多个声音串联在一起。然后进一步根据其色调或“光谱”形状,按每次“滴答”中的短暂沉默以及“滴答”之间的时间进行分组。

该算法提出了七种类型的“滴答”

其中只有一个是已知的,它与里索的海豚有关。谁在做另外六个? 我们还不知道。然而,有一些关于他们几个的理论:一个可能来自已知在路易斯安那州的绿色峡谷中存在的短鳍鲸,另一个类似于被称为“伪虎鲸”的与海豚相关的声音。

但它看起来可能不像海豚发出“滴答声”那么简单。 正如Baumann-Pickering所指出的那样,“我们估计会看到更多的类别,这实际上是基于应该在那个地区的物种数量。”这表明不同的海豚享有相同的“滴答声”, 可能还有可能用更细化的分析来进一步区分它们。 而且,实际上,我们不知道“滴答声”是否仅用于回声定位,或者它是代表海豚语中的某个单词。

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