谷歌：云运算API通过“数万亿事件”的数据集生成预测 超准确

衡量点击次数，传感器读数和其他事件驱动数据的特定规模的企业会产生数百万甚至数十亿条记录的数据集。

实施一个可以从大洪水中获取洞察力的系统并非易事，但幸运的是，对于Google云客户，还有一个新的即插即用解决方案：Cloud Inference API。

正如Google软件工程师Emanuel Taropa今天在博客文章中解释的那样，Cloud Inference API旨在利用大型时间序列数据集来生成预测。它与Google云端存储完全集成，并于本周推出公共alpha版。

主要功能包括一种查询语言，可以让您指定计算相关性的时间窗口，以及一个强大的引擎，可以在“数万亿次事件”的数据集上执行高达“数十万次”的相关性。是一种流式更新接口，支持对时间序列数据进行实时，依赖于上下文的分析。

“这可以用于各种应用，从建议趋势主题到检测传感器数据的异常，”Taropa写道。“许多不同的行业都可以从时间序列数据预测中受益。零售商可以在实体店或在线分析人流量与销售转换率。内容提供商可以使用协作过滤为用户提供高质量的建议。物联网公司可以实时关联多个传感器数据源。“

谷歌表示，Snap正在使用Cloud Inference API取代其多个自定义数据流。

“[云推理API承诺]非常低的延迟和实时更新，”Snap的软件工程师Peter Ciccolo表示。“此外，相同的数据可用于多种用途，使用最少的自定义代码轻松探索新功能。”

谷歌Cloud Inference API的发布是在Mountain View公司发布白皮书解释其数据删除政策一周后，也就是公开发布Cloud Talent Solution大约一个月后，这是一个针对某些因素的求职工作负载开发平台雇主与求职者匹配的时间，行程方式和其他爱好。

谷歌强大，你看好么？