语音芯片识别技术的基本原理和工作原理

语音芯片识别技术就是一种模式识别系统，一般用在高端的机器和电子产品以及智能儿童玩具中，语音识别技术在人机交互上十分重要，它的工作原理和基本原理相比一次性语音芯片来说要更复杂一些。

语音芯片识别技术的基本原理和工作原理

　　一、语音识别系统的构建

语音识别系统构建过程整体上包括两大部分：训练和识别。训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音进行自动识别。

　　二、工作原理

把帧识别成状态(难点);把状态组合成音素;把音素组合成单词。

　　三、基本原理

首先语音信号中的语言信息是按照短时幅度谱的时间变化模式来编码;其次语音是可以阅读的，即它的声学信号可以在不考虑说话人试图传达的信息内容的情况下用数十个具有区别性的、离散的符号来表示;第三语音交互是一个认知过程，因而不能与语言的语法、语义和语用结构割裂开来。