人工智能与大数据时代的社交计算

中国香港中文大学计算机科学与工程系金国庆教授在2月7日下午做客“中大名师讲座”，分享了人工智能 (AI) 与大数据时代如何使用机器学习技术更好地处理大数据的研究，讲解了社交计算致力于研究由于社交实体交互而产生的群体智能行为，并引导我们该如何进行社交计算研究及探讨在人工智能与大数据时代的应用。

港中大（深圳）协理副校长蔡小强教授为金国庆教授

颁发“中大名师讲座”纪念证书

金教授以人工智能和大数据为切入点，讲述了一些关于社交计算与大数据相互影响的研究发现。Web 2.0时代的到来，不仅诞生了许多前卫的名词，如推特、朋友圈、头像、博客等，更是带来了流行文化。网络不再只是一个媒体，更是一个平台：对于大众来说网络不再是只读，更是可读可写。金教授还讲解了一些新的社交算法，这些算法能够有效地使用社交群体、信任关系、标签和点击率等信息去提升大数据时代的社交推荐系统，这将证明过滤信息对于解决信息爆炸问题是非常必要的。

金国庆教授讲解“人工智能和大数据”

金教授还给我们分享了基于推荐系统算法的社交推荐理论 (Social Recommendation Using Probabilistic Matrix Factorization) ，阐明了用户拥有自身的特征、容易受信任的朋友的影响从而接受他们的推荐的两大推荐动因。地球正发展成一个电子神经系统，一个具有不同节点和链接的网络，这也导致了信息流产生了变化。信息不再是过去独立单向传播，也不再是简单的双向传播，更是有中间关键节点的双向传播。金教授通过一个生动的基于信任关系社会化例子展示了社交推荐的影响，说明社交计算在人工智能与大数据时代扮演了非常重要的角色。

同学们认真听讲

最后，金教授强调这是一个全球知识共享时代，可以通过多种途径获得教育资源、数据分析、课件和工具，鼓励大家多多学习。在人工智能与大数据时代，学校与课堂不再是知识传播的主要途径。金教授和其团队研发的线上知识与教育交流平台KEEP能为世界各地的学习者提供教育资源。

文案/ 谢晓娟 徐江燕

摄影/ 周彤（2016级经管学院学生）

排版/ 张欣怡（2016级经管学院学生）