谷歌宣布TPU全面开放，每小时仅需6.5美元！

刚刚，谷歌云博客宣布：谷歌云 TPU 机器学习加速器测试版已向外部用户开放，价格大约为每云 TPU 每小时 6.50 美元。

Google的机器学习利器Cloud TPU，从今天开始面向更多用户开放了。Cloud TPU今天发布了beta版，这一版本通过谷歌云平台（Google Cloud Platform, GCP）提供，想帮更多机器学习专家更快地运行模型。Cloud TPU是谷歌设计的硬件加速器，专为加速、扩展特定的TensorFlow机器学习工作负载而优化。

每个Cloud TPU包含4个定制化的ASIC，单块板卡的计算能力达到每秒180万亿次浮点运算（180 teraflops），有64GB的高带宽内存。这些板卡可以单独使用，也可以通过超高速专用网络连接起来，形成“TPU pod”。今年晚些时候，Google会开始通过GCP供应这种更大的超级计算机。

我们设计 Cloud TPU 的目的是为 TensorFlow 工作负载提供差异化的性能，使 ML 工程师和研究者实现更快迭代。例如：

你们无需费力等待调度共享计算机集群，通过谷歌计算引擎 VM，就可以独立获取交互式的网络联结 Cloud TPU。

无需花费数日或数周等待商用级机器学习模型，你可以在一系列 Cloud TPU 上训练同样模型的不同变体，而且第二天就可以将准确率最高的训练模型部署到生产过程。

使用单个 Cloud TPU，并遵循该教程（https://cloud.google.com/tpu/docs/tutorials/resnet），你可以在不到一天的时间内，训练 ResNet-50 使其在 ImageNet 基准挑战上达到期望的准确率。

共享出行公司Lyft的软件总监Anantha Kancherla表示，“自从使用Google Cloud TPU以来，我们对其速度印象非常深刻，以前通常需要几天，而现在可能需要几个小时。深度学习正成为使自动驾驶车辆得以运行的软件的中坚力量。”

在Google Cloud上，谷歌希望为客户提供最适合每个机器学习工作负载的云，并将与Cloud TPU一起提供各种高性能CPU（包括Intel Skylake）和GPU（包括NVIDIA Tesla V100）。目前，Cloud TPU的数量有限，使用费用为每小时6.50美元。

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