人工智能公司Anthropic的超长上下文窗口可能改变法律行业

虽然对话流畅，但是像ChatGPT这样的人工智能模型一直受到有限的上下文窗口的阻碍，这限制了他们在生成文本时可以考虑的信息量。这种有限的“内存”通常会导致模型失去对话的线索或忘记初始指令。然而，人工智能研究初创公司Anthropic旨在改变这种情况，最近将其旗舰人工智能模型Claude的上下文窗口从9,000个令牌(token)扩展到100,000个令牌。这种增强的“内存”允许Claude交谈数小时甚至数天而保持前后逻辑和记忆，同时还能够处理和分析数百页的材料。虽然这些模型仍然无法保留从一个会话到下一个会话的信息，也还没能给不同信息不同的重要性权重，但Claude的扩展上下文窗口将Anthropic置于人工智能发展的前沿。

Anthropic列出了几个可能的用例：

1.消化、总结和解释财务报表或研究论文等文件

2.根据公司年度报告分析公司的风险和机遇

3.评估一项立法的利弊

4.识别多个法律文件中的风险、主题和不同形式的论点。

5.阅读数百页的开发人员文档，并回答技术问题

6.通过将整个代码库放入上下文并智能地构建架构，或进行修改以快速制作新软件原型

对于法律专业人士，长期以来文字工作量繁重的法律行业可能很快就会受到影响。这种升级有可能彻底改变法律专业人士管理工作的方式，大大减少与文件审查和分析相关的工作量。

法律界的一个常见挑战是处理大量的法律文本和文件。律师经常花费无数的时间筛选大量案件档案、法律摘要和立法文件，提取相关信息并制定论点。这项艰巨的任务不仅需要广泛的法律知识，还需要非凡的耐力和专注力。

如果使用Anthropic的人工智能模型Claude，凭借其新扩展的上下文窗口，Claude可以消化和分析数百页的材料，这可能会超越人类的阅读速度和理解能力。人工智能模型可以从多个文档甚至整本书中检索信息，回答需要在文本的不同部分综合知识的问题。Claude现在可以在一分钟阅读、理解和分析的文件材料，一般人需要大约五个小时才能完成阅读。

这对法律界的影响是显著的。Claude可用于消化、总结和解释复杂的法律文件，评估一项立法的利弊，或确定多个法律文件中的风险、主题和不同形式的论点。这可以大大简化法律研究和文件分析的过程，使法律专业人员能够专注于战略和客户互动，而不是平凡的文件审查任务。

此外，Claude可用于阅读数百页的开发人员文档并回答技术问题。对于从事技术法工作的法律专业人士来说，这可能是一个游戏规则的改变者，在这些领域，了解复杂的技术细节可能与理解法律一样重要。

然而，Anthropic的进步并非没有限制。Claude和其他人工智能模型一样，仍然无法保留从一个会话到下一个会话的信息。此外，它认为每条信息都同等重要，这与人类优先考虑和情境化信息的能力相去甚远。然而，即使有这些限制，Claude的扩展上下文窗口也带来了令人兴奋的进步，可以大大减轻法律专业人士用于文字操作的工作量。

法律界采用新技术的速度通常很慢，但Claude增加上下文窗口的潜在好处很难被忽视。随着这项技术的不断发展，不难设想一个未来，人工智能辅助的法律研究和文件分析成为常态，让法律专业人士有时间专注于其他事务，比如取证和庭审，而且使得取证、沟通技巧和情绪管理等非文字能力在法律工作中地位更加重要。