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人脸识别离你有多近,快来看看你不知道的奥秘?

人脸是人们在日常生活中最为常见、最为熟悉的一种生物特征。人脸识别是人工智能中应用最为广泛的一项技术,它被广泛地应用于安保、支付、考勤、金融等领域,提高了人们生活的安全性和便捷性。

面部识别是什么?

人脸识别是一种生物识别技术,它以人的脸部特征信息为基础,通过个体先天的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、掌纹等)或者后天积累形成的行为特征(如字迹、语调、步态等),来实现对个人身份的识别。

该技术采集方式为摄像机或摄像头采集,以收集含有人脸的图像或视频等,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别。

一般而言,它的便捷性和安全性要比传统的密码、口令等方式高得多。目前,生物特征识别技术主要包括指纹识别,人脸识别,虹膜识别,语音识别,静脉识别,声纹识别等。

其中,与传统的指纹识别或者是虹膜识别等生物识别技术相比,人脸识别解锁、人脸识别防盗系统与人脸识别登录账户等应用范围更广,种类也更多。

怎样辨认面孔?

人脸识别的基本原理主要包括三个方面:人脸检测、人脸跟踪和人脸对比。

·检测:人脸检测也就是面孔检测,它是在动态的场景和复杂的背景中寻找人脸并把它分离出来的过程。

·跟踪:人脸跟踪是指对检测到的人脸进行动态目标跟踪的一步。通常的方法是测量两眼间的间距,下巴的形状,鼻子到嘴的距离,然后把它们转化成一系列的数字或点。

反差:面孔反差是一个识别过程。简单来说,就是将采集到的图像和库存中的图像进行对比,找出最好的匹配对象。

面部识别标记法

这台机器本身并不能识别人的脸,但是它的数据却能帮助它识别人的脸。人工智能企业需要用大量的人脸数据来训练和优化模型,最终获得数据偏倚小、可靠性高的人脸识别系统。

人脸数据标注属于图像标注,采用的数据标注方法是关键点标注,包括人体标注、面部标注、特定类别关键点标注等,是标注中一种常见的数据处理工具。

人脸关键点数据标注主要用于定位人脸的五官和轮廓,主要用于定位人脸的关键部位,如脸廓,眉毛,眼睛,嘴唇等。

在真实场景中,不同的算法模型对面部标注的点数要求也不一样,它们可以被划分成关键点标注和非关键点标注两种类型,具有特定位置的点就是关键点,描绘物体轮廓的点就是非关键点。

关键点是指在某一特定位置上的点,而非关键点是指在关键点之间沿着对象轮廓线平均划分的点。比如五官是关键点,脸部轮廓是非关键点。

每一张人脸的关键点数量都在25到100点之间,越多越精细,这就需要标注员的基本功和标注团队的审核能力。标注质量的好坏,在很大程度上影响着人脸模型的算法精度。

另外,为了提高标注和质检的效率,面部标注还使用了多种辅助标注工具,使得面部识别更加精细。如自定义线条功能,可以灵活地调节线条对象和色彩,椭圆标记模式,可以精确地标记眼睛的轮廓。

面部识别应用方案

面部特征分析:面部识别是通过准确定位五官和轮廓来实现面部特征分析的,主要应用在智能医美领域。

智慧教育:人脸关键点标注可以准确地定位教师和学生的脸部轮廓,还可以有效地监控他们的上下课状态,为教育提供高效的监督作用。

智能安全:人脸识别技术能精确地监视像火车站,机场等公共场所的可疑人员,保护人们的人身安全。

金融领域:在金融领域,人脸识别技术主要应用于智能审核和自动开卡等业务,以“刷脸”方式验证用户的身份,保障用户的资金安全。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20230514A04F6W00?refer=cp_1026
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