Shap-E：用文本或图片生成3D模型的神奇AI

你是否想过，如果你只需要输入一句话或者上传一张图片，就能得到一个完整的3D模型，你会怎么感觉？这听起来像是科幻小说里的情节，但其实已经成为了现实。OpenAI，这家以开发先进的人工智能技术而闻名的公司，最近发布了一个名为Shap-E的新项目。Shap-E是一项具有颠覆性的技术，它通过根据你输入的文字或图片生成3D模型来简化创建3D资源的过程。不再需要费力地使用复杂的软件，只需要输入描述，Shap-E就可以制作出一个3D模型。你可以用它来创造各种有趣的3D形状，比如一个像香蕉的飞机或者一个像树的椅子。

Shap-E是怎么工作的？

Shap-E是一个基于深度学习的生成模型，它可以根据不同的条件生成不同的输出表示。Shap-E使用了隐函数（implicit functions）作为3D模型的表示方式，这种方式可以用一个数学函数来描述一个物体的形状和表面属性。Shap-E可以根据输入的文本或图片，生成隐函数的参数，然后用这些参数来渲染出纹理网格（textured meshes）和神经辐射场（neural radiance fields），这两种表示方式都可以用来生成高质量的3D图像。

Shap-E的优势在于它可以直接生成隐函数的参数，而不是像之前的一些模型那样，先生成点云（point clouds）或者体素（voxels）等显式的表示方式，然后再转换成隐函数。这样做的好处是，Shap-E可以更快地收敛，同时在更高维的多表示输出空间中实现了更好的样本质量。Shap-E也可以根据不同的输入条件，生成不同风格和细节的3D模型，从而实现多样性和可控性。

Shap-E有什么用途？

Shap-E是一个非常有潜力的技术，它可以为各种领域和应用提供便利和创新。例如：

在游戏和娱乐领域，Shap-E可以用来快速地生成各种3D角色和场景，从而降低开发成本和时间，提高创意和体验。

在教育和科普领域，Shap-E可以用来根据文本或图片生成各种3D模型，从而帮助学习者更直观地理解和探索各种知识和现象。

在设计和艺术领域，Shap-E可以用来根据文本或图片生成各种3D模型，从而帮助设计师和艺术家更方便地表达和实现他们的想法和创作。

在工业和医疗领域，Shap-E可以用来根据文本或图片生成各种3D模型，从而帮助工程师和医生更准确地模拟和分析各种结构和功能。

总结

Shap-E是一个用文本或图片生成3D模型的神奇AI，它可以为各种领域和应用提供便利和创新。Shap-E使用了隐函数作为3D模型的表示方式，可以直接生成隐函数的参数，然后用这些参数来渲染出纹理网格和神经辐射场，这两种表示方式都可以用来生成高质量的3D图像。Shap-E也可以根据不同的输入条件，生成不同风格和细节的3D模型，从而实现多样性和可控性。Shap-E是一个非常有潜力的技术，值得我们关注和尝试。

参考

1: openai/shap-e: Generate 3D objects conditioned on text or images - GitHub

2: OpenAI’s Shap-E Model Makes 3D Objects From Text or Images

3: Shap-E｜文本生成3D模型 - openAI

4: Shap-E: Generating Conditional 3D Implicit Functions