2023-06-08：给你一棵二叉树的根节点 root，返回树的 最大宽度。树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度。每

2023-06-08：给你一棵二叉树的根节点 root ，返回树的 最大宽度 。

树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。

每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点（即，两个端点）之间的长度。

将这个二叉树视作与满二叉树结构相同，两端点间会出现一些延伸到这一层的 null 节点，

这些 null 节点也计入长度。

题目数据保证答案将会在 32 位 带符号整数范围内。

输入：root = [1,3,2,5,3,null,9]。

输出：4。

答案2023-06-09：

大体步骤如下：

该算法使用一个容器来存储节点的信息，每个节点信息包含节点本身和其在满二叉树中的位置。

1.如果root为空，返回0，否则初始化一个变量ans来记录最大宽度。

2.使用一个队列queue来存储节点信息，将根节点的信息加入队列。

3.循环处理队列，每次处理一层，对于每个节点：

• a.pop出队列中的节点信息，将该节点作为当前节点cur。

• b.如果当前节点是该层的第一个节点，则记录其Index为left。

• c.如果当前节点是该层的最后一个节点，则记录其Index为right。

• d.如果当前节点有左孩子，则将其左孩子信息加入队列。

• e.如果当前节点有右孩子，则将其右孩子信息加入队列。

4.计算当前层的宽度，将其记录为max(right-left+1,ans)。

5.返回最大宽度ans。

时间复杂度：每个节点仅仅入队、出队各一次，因此时间复杂度为O(N)，其中N为树中节点的数量。

空间复杂度：本算法使用了一个队列来存储节点信息，队列中的节点数量不会超过两层的节点数，因此空间复杂度为O(2^h)，其中h为树的高度。如果是完全二叉树，h=logN，空间复杂度为O(N)。

golang完整代码如下：

在这里插入图片描述c++完整代码如下：

在这里插入图片描述c语言完整代码如下：

在这里插入图片描述