公交车上谁是小偷？另类大数据帮你揪出来！

记者丨吕红桥

经常乘坐公交车出行的市民都会谨防扒手，那么哪些地方车扒最多？他们作案有何规律？公交卡中的大数据可以帮你揪出车上小偷。

刷卡信息告诉你，车上谁是小偷

现实生活中，东西被偷了，要抓小偷并不容易。要么得在小偷作案或逃跑的过程中及时发现，一举拿下，要么就得在报警之后，等警察人赃俱获。估计很多人都想说，如果能提前知道谁是小偷就好了。这听起来似乎不可能实现，但中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河说，有一个不起眼的工具，能让人们提前发现小偷。

陈新河：这个主要就是我们用公交卡。用刷卡信息，就是你在哪个地方刷卡，还有你的运行轨迹。比如说地铁里，你从玉泉路上车，从国贸下车，你的运行轨迹就基本确定是一号线。

用隐藏数据分析小偷固定的出行轨迹

准确地说，这是用公交卡中隐藏的出行大数据来抓小偷。大数据专家熊辉说，这个原理其实并不复杂，因为每一类人都有相对固定的出行轨迹，小偷也一样。要找到他们，先要把各类正常人排除出去，比如上班族。

熊辉：正常人的行为通常都是早上比如7:00－9:00之间，在某个站点会上去，然后在某个站点会下来。傍晚的时候又在哪个站点上去，又回到早上出发的站点，这个我们把它叫做通勤的规律。当你掌握了什么样的乘客是规则的乘客，这些人首先你就可以把他们排除掉。

小偷画像：频繁换乘、随机停留

排除了正常人之后，接下来就要给小偷们画像。一般来说，人们在出行时会选择最优的交通方式，比如最短时间、最短距离，或者最少的换乘，而小偷就没有这样的规律，所以他们的出行轨迹会明显不同。同时，小偷通常没有清晰的目的地，他们频繁地换乘，随机的停留，经常进行短途出行。陈新河说，小偷还会频繁地访问多种功能区。

陈新河：有这种小偷嫌疑的人他们都比较喜欢在哪呢？他们一般喜欢在比如说西单、王府井、北京南站、北京西站这种人流量特别大的地方，便于他们自己浑水摸鱼。按照这个规则去找这一类人，把这些人的踪迹分析出来之后，对他们就有这样一个识别作用。

准确率高达九成，还要避免误伤

之前在北京的测试中，大数据抓小偷的准确率高达90%以上。而由于人们的出行十分复杂，这个成果绝不仅仅靠这样简单地大数据画像就能做到。比如，游客也是经常前往人流量较大的地方，而快递员、跑腿服务这样职业则也是随机停留，经常短途出行。所以，熊辉表示，还要考虑如何避免“误伤”这些人群。

熊辉：我们发现几个特别能够帮助我们识别小偷的规律。第一个规律是小偷通常都是团伙，换句话说，运行轨迹异常是几个人同时发生，就加重了我们对异常性的判断。还有，小偷通常都是会挑人最多的时候在地铁里活动，所以这个可以很大程度区分开游客。

最好听的音频，就是《天下财经》。

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