计算机的工作原理,
计算机的基本工作原理是用01来表达电信号断路和通路,继承叠加而成的庞大计算机语言,
其底层最基本的逻辑语言是使用英语编辑,因为计算机的发展之处就是诞生在英语语境的美国。
应该说是在美国阿帕奇系统开放的基础上形成当下的计算机语言基础结构。
机器语言的特征,
机器语言的特征就是严密的逻辑性,没有歧义,唯一的指定性,
很多人误以为,只有英语语境才能够形成严密的逻辑性,是机器语言的不二选项,
其实是一种文化的不自信,当英语作为计算机语言的结构时,必须要做很多规范工作,
从语言表达的长度,和标准化程度,中文更适合做为一项优秀的机器语言,
或者说,中文就是天然的机器语言。
同样的显示容量,用中文来表达是最节省字节的,显示效率最高,
而且,中文的每一个字所占的空间是一致的,一个字就是一个字,好不含糊的标准化,
可以说老祖宗在设计中文文字的时候,就有大数据流程化思维,面对的是千差万别的个人,
没有标准化思维怎么行?
在这个情景下,英文也好,俄文,法文也好,显得非常的仓促,杂乱无章。
中文语言用来编程的根本就是底层设计,
中文语言用来做编程的先决条件,在于勇敢的打破现在计算机语言的条条框框,
从最底层设计起,
要有设计中文输入法的决心和勇气,
也许没有退路,才能够死心塌地的重新设计中文背景的机器语言,
现在做的比较优秀的汉语程序代码编程语言,就是易语言了,
类似这种,决心从底层用中文作为编程语言的体系还不多,
相信越来越多的科技公司,在投入方面会做出这方面的预算,
还有就是平台的开放性,大众的参与性,足够广泛的开源模式和足够的商业转化,
天时地利人和,缺一不可。
符号语言系统和神经仿生算法,
机器语言的前身,可以追溯到符号语言,如果承认中文的标准化模式,
那么对易经的符号系统,中古代的计数体系,应该有所了解,
那就是活生生的一部计算机语言系统的雏形。
说起易经的符号系统,可以说和现在流行的模糊算法,神经仿生算法,有异曲同工之妙,
更可以说是殊途同归,如果用现代的计算机语言系统来做神经仿生算法模型,费九牛二虎之力而不能达到,
而用易经系统组织起来的模型进行演算,本身就耦合了神经算法,进行了一个全息模拟。
结论,
中文是优秀的计算机语言,有天然的编程基因,
关键在于源代码的开发,这是集国之力所能为的事情,也是大众创新的一个节点,
关系到中国在计算机领域,人工智能方面永久的利益支撑。
易经等符号系统的算法开发,是中文语境的一块瑰宝,不必等外国人先开发的。
机器学习,已经打开一个缺口,僵化的是人的固化思维。
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