AI热潮下 传统行业正加速数智化转型

本报记者 秦枭 北京报道

近年来，数字经济与实体经济各领域的深度融合所带来的生产效率的提升以及生产模式的改变，也成为产业转型升级的重要驱动力。尤其当前，以大数据、人工智能、元宇宙等为代表的数字经济新业态、新技术不断涌现，正改变着人们的生产和生活方式。

国产工业软件企业凌迪科技Style3D创始人兼CEO刘郴在接受《中国经营报》记者采访时表示，当前我们处在新的智能时代，有一个全新的产生内容的能力，同时也有一个新的空间计算平台来展示新的内容。随着基础设施和基础能力的变化，会让很多行业都受到深刻的影响，甚至引起范式的变化。

物理世界变成数字世界

智能时代，数字生产力正在逐步成为推动经济发展和社会进步的核心引擎。IDC数据显示，2022年全球数字化转型投资规模超过1.5万亿美元，并有望在2026年迈过3万亿美元大关，2021~2026年五年复合增长率约为16.7%。

而算力作为数字经济发展的核心生产力，是国民经济发展的重要基础设施。工业和信息化部的数据显示，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。

刘郴表示，算力在哪里，商业机会就在哪里。通用人工智能正在改变社会，垂直人工智能正在改变行业，这两点放在一起既产生内容、又展示内容，会对每个行业产生深刻的影响。以时尚行业AIGC（生成式AI）的应用为例，AI不会替代工作岗位，但使用AI的人会替代不使用AI的人。

以凌迪科技Style3D为例，在元宇宙以及人工智能热潮下，其以自主研发的3D柔性仿真引擎为底层技术，通过产业级工业软件和3D设计一体化协同平台，打造了数字时尚基础设施，而这一领域的软件技术一直是全球范围内的技术难题。Style3D从成立以来就专注于研发该技术，目前，从测量、仿真设计、推款审款、在线改版到视效展示，Style3D为时尚行业不同企业提供了完整的数字化解决方案。

刘郴表示： “此前我们还不清楚元宇宙和AIGC，但是我们坚信在行业里面把物理的东西变成数字的东西，像把一个建筑和车用物理形态变成了数字的东西，确实能提升行业效率，这是我们的底层逻辑。对于智能化时代的到来，对于产业来说是一个巨大的机会，所有智能化都需要数据、算法、算力。所以谁拥有更多的专业化的数据，更精准被标定的干净的数据，对于下一步完成自己的商业模型和智能化是至关重要的。”

垂直行业模型是趋势

除算力外，模型也是数智时代的重要要素。目前各种大模型的持续涌现正在探索出发展通用人工智能的新路径，随着各地均发布AI产业政策，大模型引领的AGI为千行百业带来了巨大的想象空间。

刘郴认为，服装纺织行业是特别适合AIGC生长的土壤，因为它有非常大的容忍度，生成的图案认为好看就可以用，提供的选择也很多。并且生成的内容有时候会突破人类的想象，有些不符合实际的内容，反而成为一个惊喜。所以，这个行业非常适合AIGC尝试。当然，随着不断训练模型，它会不断了解你的需求，会变得越来越精准。

值得注意的是，虽然大模型让人类感受到智能，但其通用能力已无法承载更为专业的领域。未来的趋势或是垂类大模型以深度解决行业需求为主，即企业在自己擅长的领域训练适合自己的“产业版GPT”。这类大模型生成的内容更符合特定垂类场景的需求，质量更高。

刘郴表示，我们日常的场景数据量是以亿来计的，所以需要算力非常强的大模型，如果落实到一个行业里，比如服装产业，万级别的数据就已经足够，但这些与上亿数据量的大模型比绝对是一个很小的数据量。因此，不是每个行业都有必要做大模型，对于服装产业做垂直行业模型就可以了，因为它可取的数据量已经够了。另外，对于一些企业来说，训练基础模型的成本也是非常之高，这对于很多企业来说是不现实的。未来大模型往往都是巨头的天下，我们直接使用就可以了，但是行业模型我们一定要训练，因为行业模型数据量比较有限。大模型未来会成为整个社会的基础设施，我们做的行业模型会成为行业的基础设施。

刘郴还表示，Style3D是一家底层技术驱动的公司，也是一个不断积极拥抱新技术的公司，无论是过去做的数字化相关工作，还是目前正在积极拥抱的智能化技术，未来，从公司初心出发，还是希望通过扎实做好国产工业软件，成为数字时尚领域空间计算的引领者。

（编辑：张靖超 校对：颜京宁）