超越人工，打造未来工地

近年来，随着人工智能技术的发展，一些产业正如医疗、出行、家居等，正在发生变革，在工程建设中也是如此。

政策发布

2017年7月20日

国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

2017年11月15日

科技部宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室。同时，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。

2017年12月14日

工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，旨在加快发展先进制造业，推动人工智能和实体经济深度融合。

现有应用

在施工管理中

人工智能中的人脸识别、图像识别，大数据需求分析，大数据可视化等技术，在施工管理中主要可以应用于员工管理、分包合同管理、固定资产管理、供应商管理、财务管理、施工日志管理、员工考勤管理等模块。可有效增加项目部的管理强度，有效实现工地物流、资金流和信息流的三流合一。

在建筑设计中

原始的建筑设计可能只是图纸、线条以及数字，但是应用了人工智能之后工程图档可更加人性化、构建创建参数化、构建关联智能化、设计过程客观化。在建筑性能中也可通过算法，大幅提升建筑的宜居程度。

这里小编要举一个被说了很多次的例子，就是阿尔瓦罗·西扎设计的一个建筑，麻省理工学院的博士采用了遗传算法得出了下图右边的结果。

通过大量建筑方案数据对相关机器学习算法进行训练之后，对于建筑方案的创作，人工智能会生成准确的概念。只要客户对着系统准确描述自己的要求，人工智能就可生成多种方案以供选择。但在面对一些有“特殊”要求的客户时，就要依靠人类的智慧进行解决。

人工智能的数据计算分析能力以及计算机视觉系统，可以完美地完成建筑施工图中的细节标注工作；且利用大数据，人工智能系统可快速列出施工要求，如果有额外要求，人工智能也可通过语音识别技术进行补充。日后或许可利用人脸识别的技术，进行专人专项的优化设计服务也未可知。

在建筑结构中

建筑物在长期使用中产生的裂缝、破损，或者建筑物经过震动、地震后的破损情况，都是影响建筑安全的重要因素。美国普渡大学开发的对地震后房屋破损评估的专家系统SPERIL利用各种观测数据和现场记录，进行不确定性推理，解释房屋的破损程度，以帮助工程师做出决策。美国卡内基－梅隆大学开发的高层建筑初步结构专家系统HT-RISE，其目标是对10层以上民用或商用巨形建筑初步结构设计进行大量启发式决策，随后又扩大到低层建筑、框架楼板体系及其他建筑等。

在建筑施工中

人们可通过超声波检测器和计算机视觉解决工地上存在的“偷工减料”问题，在机械臂将建材装运上车的过程中，通过车上的超声波检测器，可对建材的表面和内部质量进行检查。同时也存在缺陷，如果部分厂家将上品和次品相混合，就很难辨识。

在施工效率方面，经过大数据的计算，人工智能可以对地形、地段进行完整的分析，以找出最佳地点。而在施工现场，一些工种完全可以让机器人来代替，如无人驾驶打桩车等，效率高又安全。

另外，人工智能技术在施工中还可应用于水泥挤压强度分类、混凝土强度预测等方面。

风险点

在2017年12月14日工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》中提及：到2020年，完善人工智能网络安全产业布局，形成人工智能安全防控体系框架，初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。

人工智能在工程建设中的应用虽然有着效率高、安全性能好等优点，但也存在着不容忽视的风险。在人工智能的应用中我们会在网络中储存超大量的数据进行运算与分析，这在提高了工作效率的同时也存在了数据泄露的隐患。我们可采取以下措施进行防护。

（1）访问控制：对用户访问网络资源的权限进行严格的认证和控制。如进行用户身份认证，对口令加密、更新和鉴别，设置用户访问目录和文件的权限，控制网络设备配置的权限等。

（2）数据加密防护：加密是防护数据安全的重要手段，加密的作用是保障信息被人截获后不能读懂其含义。

（3）网络隔离防护：网络隔离有两种方式，一是采用隔离卡来实现的，二是采用网络安全隔离网闸实现的。

（4）其他措施：其他措施包括信息过滤、容错、数据镜像、数据备份和审计等。

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