Google的机器学习是从NASA的开普勒太空望远镜分析数据

NASA写道：NASA将于美国东部时间12月14日星期四下午1点主持一个媒体电话会议，宣布最新的发现是由其寻星的开普勒太空望远镜发现的。研究人员使用Google的机器学习发现了这一发现。机器学习是人工智能的一种方法，它展示了分析开普勒数据的新方法。当开普勒于2009年3月发射时，科学家们不知道普通的行星是如何超越我们的太阳系的。由于开普勒的发现宝藏，天文学家现在相信至少有一颗行星可以在天空中绕着每一颗恒星。

Space.com写到：开普勒通过注意到他们从太空船的角度穿越主星的脸部时引起的微弱的亮度下降，从而发现了外星人的世界。开普勒是历史上最成功的地球猎人。它已经发现了2500多个确定的外星世界 - 大约70％的所有已知的系外行星 - 还有大致相同数量的“候选者”，等待后续观测或分析的确认。这些发现中的绝大多数是通过观察到开普勒在2009年到2013年的原始使命期间所做出的观察。对这些数据集的研究正在进行中; 在过去几年中，研究人员使用改进的分析技术来发现开普勒在五年前或更早收集的数据中的许多系外行星。

Space.com将周四的发布称为系外行星发现。（早些时候，他们报道发现了一个“可能适宜居住的外星世界 ”，其大小约为“在世界表面上可以存在液态水的距离范围内的一颗侏儒恒星的轨道大小的2.2倍”）。Slashdot读者schwit1指出其他不太可靠的网站则推测，美国宇航局的声明将是“关于超越地球的生命的重大发现”。