专家数据库结构

专家数据库通常由多个表组成。以下是一个可能的专家数据库结构：

1. 专家表 (experts)

包含所有专家信息的主要表格，包括他们的姓名、照片、描述以及联系信息。

2. 领域表 (fields)

包含所有可以被标记的领域或专业领域，这些领域将被专家表参考，在每个领域中有对应的权重值。

3. 关键词表 (keywords)

包含所有可以被标记的关键词，这些关键词将被专家表参考，在每个关键词中有对应的权重值。

4. 语言表 (languages)

包含所有可用的语言和语言代码，可以帮助过滤只能使用某种语言的专家。

5. 国家表 (countries)

包含所有可用的国家和对应的国家代码，可以帮助过滤只能在特定国家工作的专家。

6. 专业领域表 (expert_field)

将专家与领域联系起来的链接表，使得可以多个领域的多个专家之间建立多对多的关系。

7. 关键词映射表 (expert_keyword)

将专家与关键词联系起来的链接表，也允许多个关键词和多个专家之间建立多对多关系。

8. 工作经验表 (experience)

包含专家的工作经验信息以及他们过去的职位、公司和时间。

9. 教育背景表 (education)

包含专家的教育背景信息，以及任何学位、学校和毕业时间等相关信息。

10. 认证表 (certifications)

包含专家的认证信息，例如他们所持有的执照、证书或其他资格证明。

以上是一个基本的专家数据库结构，可以根据实际情况进行调整和扩展。