东湖大数据参编的《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》正式发布

8月24日，晋阳湖·数字经济发展峰会第二届云冈数字新基建发展论坛在山西大同举办，东湖大数据受邀参加，围绕大同数据标注产业发展定位及方向、人工智能大模型如何助力大同数据标注产业链发展，为大同数字经济发展建言献策。

会上，东湖大数据参编的《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》正式发布。

工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员王少朋，大同市委副书记、市长张强，山西省工业和信息化厅副厅长李鑫在开幕式上致辞，中国工程院院士陆军作主旨演讲，国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽发布白皮书研究成果，会议由大同市人民政府副市长孟维君主持。

大模型技术落地驱动人工智能突破

数据“燃料”助力构建人工智能产业生态

本白皮书是继去年发布《2022人工智能基础数据服务产业发展白皮书》后，国家工业信息安全发展研究中心通过建立常态化研究机制，持续动态跟踪我国人工智能基础数据服务产业发展进程，并联合17家人工智能基础数据服务企业、科研机构和相关单位共同撰写而成。

当前，以ChatGPT为代表的大模型技术相继落地，有力地推动了人工智能等前沿技术的突破和应用，为数字经济发展打开新思路。数据作为大模型发展的重要基础，迎来新机遇。

《白皮书》从人工智能基础数据服务产业发展的背景、现状、环境、趋势和建议等五个方面，梳理了人工智能基础数据服务的概念内涵，介绍了大模型不断突破下产业发展面临的新背景和具备的现实意义，系统分析了产业的发展现状、发展环境和典型服务场景，详细探究了产业未来发展趋势及面临的挑战，并提出了相应的举措建议，旨在为各界展现我国人工智能基础数据服务产业发展全貌，为产业发展提供新思路。

探索产业链上多元应用场景

夯实人工智能产业发展底座

会上，中国国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽对《白皮书》内容进行了解读。

《白皮书》指出，在产业链上游，人工智能技术应用供给集中，互联网科技公司和专业数据服务商是开源数据关键技术工具和人才资源的主要提供者。在产业链中游，呈现出百家争鸣的竞争态势，中小型数据供应商同质化竞争激烈。在产业链下游，需求场景不断扩展，精细化的服务要求进一步提升。

随着人工智能大数据服务产业的快速发展，人才培养不足、标准体系亟待健全、数据安全风险凸显等挑战也浮出水面。对此，《白皮书》建议，要加快构建高质量数据集；研发数据服务质量评判标准；加强技术研发，发挥集约化自动化数据服务工具优势；提升专业人才供给，带动劳动密集型业态转型升级；加大行业安全监管，优化数据服务安全环境；完善公共基础服务，健全产业支撑体系。