Visual Studio Tools for AI 快速入门

随着 Visual Studio Tools for AI 的发布，越来越多的老师和学生对此工具充满好奇。详细的中文学习资料是大家的一个关注点，更有使用者反馈，网上似乎并无一套完整的中文教程，来教大家如何完整地配置深度学习方案。因此，我们特邀微软亚洲研究院系统研究组 Visual Studio Tools for AI 团队的研究员秦婷婷和陈程，为大家分享如何快速入门 Visual Studio Tools for AI，开发专属自己的 AI 应用！

直播时间：12 月 14 日 17：00-18：00

课程简介

课程将围绕微软发布的 Visual Studio 的 AI 集成开发套件——Visual Studio Tools for AI 进行介绍，带领听众快速掌握 Visual Studio Tools for AI 的安装、配置和使用，讲师还将手把手带您实操演练，助您快速入门，继而开发自己的 Deep Learning 程序。

主要内容

如何安装 Visual Studio Tools for AI，以及配置环境

如何编程、调试和本地运行

如何提交任务到云端机器

如何使用 Azure Machine Learning 部署云端服务

DNN Model Converter

课程受众

对 AI 应用开发感兴趣的程序员、老师、学生等各类人群

机器学习相关课程的授课老师

建议预备知识

使用过 Visual Studio

对 Python 语言有简要了解

对 DNN 有简要了解

讲师实验环境参考

Hardware: SurfaceBook with GPU

OS: Windows 10

Accelerated Computing platform: CUDA 8.0 with cuDNN v6

IDE: Visual Studio 2017

Programing Language: Python

工具介绍

Visual Studio Tools for AI

Visual Studio Tools for AI 是微软推出的一款 Visual Studio 的 AI 集成开发套件。它充分利用 Visual Studio 强大的集成开发环境，帮助开发者方便地构建、测试和部署深度学习和人工智能解决方案。Visual Studio Tools for AI 支持Python, C , C++, C# 多种编程语言，以及微软认知工具包（CNTK）、TensorFlow、Keras、Caffe2、MXNet 等主流深度学习框架。

Visual Studio Tools for AI 同时也与微软云端的机器学习服务（Azure Machine Learning）无缝集成，提供实验数据准备、本地开发调试、训练任务提交等一系列功能。此外，它为企业客户进一步提供运行日志记录、统计和安全管理等功能。

Visual Studio Tools for AI 适用范围广泛。无论是刚刚迈入 AI 大门的新手，还是有长时间AI 开发经验的专家，都能从中获得帮助和支持。此外，它还可以用于学校的教学实践，为培养更多的 AI 人才贡献力量。

参考链接：

https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai

https://github.com/Microsoft/vscode-tools-for-ai

https://github.com/Microsoft/samples-for-ai

Model Converter

MMdnn 是一个帮助用户在不同深度学习框架间相互操作的工具集，如模型的可视化，模型转换。目前，该工具集已经能够将 CNTK、Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet 和 Keras 的模型进行相互转化以及可视化。

Home Page：

https://github.com/Microsoft/MMdnn

讲师介绍

秦婷婷

微软亚洲研究院系统研究组副研究员，研究领域包括分布式系统、搜索引擎技术和深度学习架构。

陈程

微软亚洲研究院系统研究组副研究员，研究领域包括存储、分布式系统、分布式计算和机器学习。

观看方式

请进入直播网址

https://www.douyu.com/room/share/3842577