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学会提问

最近在上文献检索课的时候,发现很多同学在检索过程中不清楚自己的检索需求是什么,好像检索的目的就是编写检索式,得到一些检索结果。比如我让同学检索“有关番茄种植的研究论文”,几乎所有的同学都从知网以主题做检索字段,输入检索词“番茄种植”,然后将得到的检索结果数量告诉我。如果我再进一步让同学们从检索结果中挑选10篇文献,同学们要么按被引量/发表时间排序选出10篇,要么随机选10篇。整个检索过程一气呵成,好似已经形成了一种思维模式,检索就是这么简单。但其实检索过程应该是复杂的、需要不断修正的,是需求与结果不断匹配再匹配的过程。在检索开始之前,就要具体化、明确化检索需求。而具体明确需求,并不是一件简单的事情,也没有统一的模版,是因人而异的。人们往往对自己想要的东西有一个模糊的概念,但又缺乏把这个概念具体化的能力。比如人人都想要有钱,都想要快乐,但具体怎么算有钱,什么样的生活能称为快乐?需求的明确,需要不断地提问,在提问过程中一点点具体化需求的各个要素。检索的本质是与数据库对话,也就是我们提出问题,机器回答问题。同学们在检索时搞不清检索需求,一个原因是对学术研究比较陌生,还有就是不懂得如何自我提问。

因此,我感觉应该和同学们好好谈一谈如何提问,为大家推荐一本有关提问的著作:《学会提问》。该书由尼尔·布朗和斯图尔特·基利所著,在本部图书馆社会科学图书第一阅览室和海安思政堂均有馆藏,索书号B842.5/L11。书中通过具体案例详细描述了如何通过提问激发思考,解决问题,揭示事物的本质。全书共分为12章:

1.学会提出好问题:专家的看法有哪些可以笃信不疑?需要激发批判性思维,树立正确态度,自行判断哪些观点能为我所用,从而形成你自己的观点。

2.论题和结论是什么:如果找不准作者、演说家的结论,你就会曲解别人的意图,这样做出的回应驴唇不对马嘴。

3.理由是什么:只有问一问别人为什么持有这样的观点,并得到一个明确的答复,才能公正的判断为什么应该同意它。

4.哪些词语意思不明确:大多数词语都不止一种含义。

5.什么是价值观假设和描述性假设:在所有的论证中,都有一些作者认为是理所应当的特定想法,但通常情况下他们却不会明说出来。

6.推理过程中有没有谬误:判断推理是不是以错误的假设为基础,是不是通过逻辑上的错误或者带有欺骗性的推理来糊弄你。

7-8.证据的效力如何:如果有人对出示证据的反映是怒火中烧或者退避三舍,往往是他们觉得尴尬难为情,因为没有证据,他们对自己的看法不应该那样底气十足。从某种意义上说,所有的类比都是错误的。

9.有没有替代原因:人们总是愿意相信如果两件事紧随前后发生,那么第一件事肯定导致了第二件事。

10.数据有没有欺骗性:当你遇到听起来令人心动的数字或者百分比,一定要当心!你可能需要其他信息来判定这些数字到底有多让人动心!

11.有什么重要信息被省略了:推理说服力不够强,并不是因为说出来的不顶用,而是因为省略掉的太关键。

12.能得出哪些合理的结论:很少有重要的问题我们可以用简简单单的“是”或者斩钉截铁的“不是”来回答。

如果你也需要学习如何提问,不妨来图书馆看看这本书吧。

编辑 | 程秋一

审核 |   云闲

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OgY931T37_XzaxEK5WiKplvQ0
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