依据矢量要素批量分割栅格为多部分：ArcPy

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于具有多个面要素的要素类，批量分割大量栅格图像的方法。

  首先明确一下我们的需求。现在需要基于一个面要素类，对一个栅格遥感影像加以分割；如下图所示。这个面要素类中有3个部分，我们希望将背景的这个遥感影像也依据这3个要素的划分方式，进行切割，从而得到3个小区域对应的栅格数据。同时，我们有很多张同一空间范围的栅格遥感影像，都希望通过这一方式对其加以分割，即需要批量进行上述操作。

  其中，如果大家想基于ArcMap软件，不用代码从而实现这一操作，可以基于文章ArcMap栅格分割工具Split Raster得不到结果怎么办？中提到的分割栅格（Split Raster）工具加以实现。本文就介绍基于代码来实现这一操作的具体步骤。

  本文需要用到的代码如下。

1# -*- coding: utf-8 -*-

2"""

3Created on Tue Dec 27 17:19:07 2022

4

5@author: fkxxgis

6"""

7

8import arcpy

9

10tif_file_path = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\Original"

11result_file_path = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\Split"

12shp_file_name = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\SCClimateP.shp"

13arcpy.env.workspace = tif_file_path

14arcpy.env.parallelProcessingFactor = 0

15

16tif_file_list = arcpy.ListRasters("*", "tif")

17

18for tif_file in tif_file_list:

19    arcpy.SplitRaster_management(tif_file,

20                                 result_file_path,

21                                 tif_file.split(".tif")[0],

22                                 "POLYGON_FEATURES",

23                                 "TIFF",

24                                 "BILINEAR",

25                                 "#",

26                                 "#",

27                                 "#",

28                                 "#",

29                                 "#",

30                                 "#",

31                                 shp_file_name,

32                                 "#",

33                                 "#",

34                                 "0")

  其中，tif_file_path是保存有我们待分割的栅格图像的路径，result_file_path是分割后各个结果图像的保存路径，shp_file_name是分割栅格图像所用矢量面要素的文件路径与名称。

  代码整体思路也很简单：首先，我们基于arcpy.ListRasters()函数，获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件，并以列表的形式存放于tif_file_list中；随后，逐一取出tif_file_list列表中的栅格文件，进行分割处理。

  在这里，我们的分割操作是基于arcpy.SplitRaster_management()函数来实现的。这一函数有很多参数，具体各个参数的含义大家直接参考ArcMap软件软件官网即可，这里就仅对本文中需要用到的参数加以介绍。其中，前两个参数就分别是我们待处理数据和结果数据的保存路径，第三个参数是每一个大的栅格图像（也就是待分割的图像）在被分为多个小图像后，每一个小图像的命名前缀。在这里，我们通过.split()函数，直接将原有每一个大的栅格图像的名称作为小图像的命名前缀；后面得到多个小图像结果后，程序会自动在这个命名前缀的后面加上对应的数字编号，从而区分每一个小图像。

  接下来，第四个参数"POLYGON_FEATURES"表示我们将通过矢量要素来确定图像分割的范围，第五个参数"TIFF"表明我们结果图像的格式为.tif文件，第六个参数"BILINEAR"表明我们将用双线性插值法来实现切割后图像的重采样；关于不同重采样方法的选择，大家可以参考文章ArcGIS栅格重采样的算法选择与具体操作。此外，接下来的几个"#"表示我们对这些参数暂时不配置；再靠后一个参数就是我们分割栅格图像所用的矢量要素数据。

  随后，依然是两个"#"，表示我们对这些参数暂时不配置；最后一个参数"0"，表明在大的栅格图像中所有值为0的像元，在分割后都将作为无效值（NoData值）的像元。

  此外，还有一点需要注意的是，上述代码中我们通过arcpy.env.parallelProcessingFactor参数，将“Parallel Processing”选项设置为0；如果我们不这么设置的话，大概率这段代码是无法成功运行的；具体为什么要这么设置，大家可以参考文章ArcMap栅格分割工具Split Raster得不到结果怎么办？，这里就不再赘述。

  运行上述代码，我们即可在结果保存路径result_file_path中看到各个栅格图像被分割后所得到的各个结果。

  至此，大功告成。