用数据认识世界 快速迈出第一步

在前几天推出“16天学习数据分析”的课程后,很多人找小X询问课程的具体内容。今天,小X就给大家详细介绍一下课程安排和讲师信息,帮助大家跟市场上其他同类型的课程做个对比。

课程安排

课程总共16节课,10节线上课,6节线下课,内容涵盖了 SQL,Tableau,基础 Python 和进阶 Python。每个模块都从线下开课,由讲师带大家入门,紧接着5节的线上课程,直到下个周末的线下课再巩固复习并开始新的课程,在课程最后,我们安排了一个综合总结所有学习内容的项目,帮助大家融汇贯通。课程时间安排紧凑,让大家能在短时间内掌握数据分析需要的各模块技能。

课程亮点

看完这个课程表,不少人可能会疑惑,现在已经有许多数据分析的课,而且大学或者研究生也可以学数据分析,为什么还要再推出这个课程?这里小X跟大家分享一下我们课程的亮点:

1

线上线下结合

线上课程时间自由度高,大家可以自己安排时间去学,但小X自己在自学的过程中,常感觉自学无力,比较难完整坚持下来,常常一开始动力十足,慢慢的就消极怠工了。在自学过程中,主页君如果碰到了问题,比较难找到合适的人答疑解惑。线下课程对时间的要求比较高,像读个研究生的课程,最少也需要一年时间。线上线下的结合能让大家优化自己的时间,周末有时间,线下跟着讲师上课,周中时间紧,自己安排时间自学,碰到问题可以马上和讲师交流,到周末再总结。

02

和行业紧密结合

小X尝试了不少课程,大部分的课程都偏重于技术本身,而忽略了具体的应用场景。这次课程的讲师来自各行业数据分析领域的精英,数据分析技术基础牢固,行业经验丰富。课程教学是通过一个个案例进行的,帮助大家在学完之后不仅能掌握技术内容,也能知道要怎么应用。导师们也将大方分享从业经历让你理解数据分析在不同行业的运用有何区别。

03

价格实惠(关注后回复“优惠”了解课程优惠)

在价格方面,小X收到了两种截然不同的反应,有些人觉得16节课的课程要300多新币太贵了,而另外有一些人觉得16节课只要300多新币简直太便宜了。下面这个是新加坡行业内其他机构提供课程的价格。

作为Xcourse推出的数据分析的第一期课程,价格方面在同类型课程中,可以说在保证质量的同时,实现了绝对的价格优势。我们希望可以让更多的人有机会了解数据,快速加入到大数据的队伍中。

04

零基础启动

很多数据分析的课程都有一定的入门门槛,比如说要有一定的编程基础。为了能让各行业感兴趣的朋友能够轻松上手,我们的课程不需要之前有编程的基础或者相关的经验,可以零基础启动。

05

工作推荐

讲师们都是来自新加坡各大公司,大家有机会直接向导师了解工作情况,并有可能让导师们帮忙内推。

讲师介绍

SQL讲师

清华大学计算机学院研究生,新加坡国立大学计算机科学博士,在新加坡独角兽科技公司担任数据科学家,有多年 SQL 经验,并能与行业的需求紧密结合。

Tableau讲师

毕业于新加坡南洋理工大学,在国际知名服装品牌担任数据工程师,Tableau 是工作日常使用的数据分析工具,在用户分析和供应链分析有多年从业经验。

Python I讲师

毕业于新加坡国立大学计算机科学系,在新加坡某顶尖上市互联网公司担任软件工程师,主要用 Python 在进行软件后端开发,经验丰富。

PythonII讲师

毕业于新加坡国立大学,在 Go-Jek 担任数据科学家多年。

特邀嘉宾:曾在 Facebook 担任4年软件工程师,后侧重项目管理和客户合作,对如何使用社交网络平台大数据来帮助客户了解用户,了解行业趋势有较深洞见。

大家有什么问题可以联系主页君,一定第一时间为大家解答。对数据分析感兴趣的朋友不要错过哦~

课程信息

Introduction toData Analytics

课程时间:2018.3.10 -- 2018.3.25

线下课时间:周六、周日下午2点至5点

线下课地点:NTUAlumniClub@OneNorth (S-138664)

面向人群:

1. 未来准备从事数据分析相关工作

2. 互联网、市场调查、金融等从业人员实现技能优化

3. 计划向数据分析岗位转型

课程售价:328新币(关注Xcourse,回复“优惠”了解课程更多优惠信息)

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180227G1I45T00?refer=cp_1026
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