双十一直降200新!口碑数据课来袭!

先剧透一下你们最关心的折扣:

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不知道怎么选?小X给你提供了以下选课攻略

根据小X的调研

商业分析、数据分析、区块链可以说是目前最火的几个方向了

但是具体怎么选呢?

首先是数据科学(Data Science),相关领域包括:

Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics

虽然核心技能都跟数据、分析相关,但其实所涉及的工具、技术和具体应用都很不一样。

以下欧拉图试图从各个概念之间的相对定义来进行解释

来源:kdnuggets.com

每个颜色代表一个不同的概念,混合色颜色表示交集

简单说来,

商业智能 (Business Intelligence)是分析和总结历史数据的过程,一般不涉及到预测分析。一般需要用到描述性统计、报告或可视化,复杂一些的问题还需要部分机器学习的知识。

商业分析(Business Analytics)比商业智能涵盖范围更大,不仅包括了对历史数据的总结,还会有对于未来的预测分析。

总体来说,这两个方向都侧重将商业与数据进行结合,不仅要有一定的数据分析能力,也需要一些案例分析的背景知识。

这两项技能针对人群非常广泛,不管你的行业如何,以及你的职位如何,在这个大数据的时代,拥有商业智能与商业分析的技能都能让你在职场中占据领先之地。

对应到小X的课程:

商业分析课:大家可以系统学到Excel, VBA以及Tableau的内容,以此提高办公效率,更好地进行数据驱动的决策

再说

数据分析 (Data Analytics),如果你的目标是成为专业的数据分析师,那这便是你应该努力的方向了。

比较商业分析,数据分析对于数学建模、统计基础、机器学习的要求更高。具体应用层面,数据分析针对的问题更广,可以解决商业、工业等各个领域问题。

小X课程里,不仅有适合初学者的人们数据分析课程,也有帮你更上一层楼的高级数据分析课。

入门数据分析:16天无编程基础掌握SQL, Tableau, Python,完整体验数据分析过程,独立完成数据分析报告

高级数据分析:更进一步,将机器学习运用到高级数据分析,综合运用R和Python进行更深层次的数据分析

除了数据科学,另一热门板块则是区块链 (Blockchain)

区块链这个词,简直可以说是2018的年度词汇,不仅得到了工业界的广泛关注,就连各国政府部门也争先恐后开始了研究。

据LinkedIn数据显示,与区块链、加密货币和ICO相关职位空缺在2017年至少翻了4倍

目前,区块链领域的工作内容大致可分为以下几种:

F领域:金融类tokenization为主,也就是资产数字化,例如ERC20、MST、迅雷链客等,目前商业潜力最大的部分。

T1领域:区块链技术改进类,旨在改进现有的区块链技术栈而创建的项目,1C0为主,技术发展空间大。

T2领域:与现有技术结合类,例如结合人工智能,结合IPFS技术等,属于商业合作2B。

G领域:游戏与社交类,以太养猫、LeBlock等,属于顶层应用,直接与普通用户接触2C。

E领域:区块链生态服务类,例如数字资产交易平台、资产存托、硬件钱包等,目前商业利润最高的产业。

BaaS领域:用区块链服务中心化应用可能是主流,为了降低区块链的开发和应用门槛,云服务的SaaS概念可以延伸到区块链上,2类的开发门槛可以降低到传统IT项目的开发模式,围绕着云计算或雾计算打造应用。

然而,无论哪个区块链应用种类,要想进入区块链的世界,都必须熟知主流的区块链项目,了解基本的区块链原理以及商业应用

不论你希望通过了解区块链技术,深度比较,从而优化投资决策,还是希望应用区块链技术来技术变革现有解决方案,以下小X的课程都是你进入入门区块链的最佳方式:

区块链认知革命:7天时间,从零到一,构建区块链知识框架,立足行业全局认知区块链投资方式

如果你会一些基础的编程语言语法,期望实现从普通程序员到区块链技术研发工程师的转型,除了以上提到的区块链的原理、商业应用等,你还需要一定的区块链开发技术

比如企业级应用的热门Hyperledger,或者区块链创业者的宠儿Ethereum

那你还可以考虑参加小X的如下课程:

区块链超级账本开发:IBM区块链大神助力,掌握Hyperledger完整项目流程 (入门+实战)

以太坊智能合约开发:以太坊Solidity智能合约开发,用实战敲开区块链领域的大门 (入门+实战)

再次重复一下小X双十一疯狂折扣

简单粗暴,但折扣感人

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