未来已到来,只是未流行——《数字化生存》
12月13日,中国可再生能源学会风能专业委员会联合龙源电力集团等知名风电企业在北京召开可再生能源大数据应用暨智慧企业建设论坛,通过全球范围内技术解决方案和商业创新实践案例的总结和交流,为可再生能源企业提供更为高效具体的信息化建设和企业智能化发展参考路径。中国可再生能源学会风能专业委员会秦海岩秘书长在开幕致辞中说道:预测未来最好的方式是去实现它。可再生能源的世纪已经到来,把先进的数字化技术和可再生能源结合,是我们不断探索的方向。
风电行业在很多环节上已经呈现智慧化的趋势,比如智能风机的生产力、机器具备自由升级和自我学习的能力、机器本身和中心管理系统的连接、在整个风机和风机之间的互联等,这些都体现了风机的智能化。如何从当前自动化和信息化的工业3.0时代走向智慧化4.0时代,来自风电运营商、制造商和和咨询公司等各个维度的嘉宾在大会上分享了新能源领域的数字化变革的进程。
何为智慧企业?
从互联网大数据的专业角度来看,工业大数据还有智能电场设备资产管理方式和体系架构都是相通的。中国计算机用户协会工业互联网与大数据分会常务陈伟理事强调,智慧企业就是从常规的自动化系统、信息系统这些复杂的原系统里提取信息,了解情况,分析决策,再执行操作。为了用IT技术实现这个,要转换成数据模型,有数据接口,数据汇聚,计算挖掘和交互展示。也就是数据的汇聚、计算、应用。智慧企业强调的是人工智能,不只是展示、整理数据,而要代替人做出决策。
智慧企业不是一个企业就能独立完成的,而是以数据方式形成联盟合作和深度加工。对于合作,他提倡的是拆解成大数据的平台和工业app两部分。峰会提倡的平台概念叫分布式云架构,能把不同的电站信息关联起来,是价值数据的互联,或者按需互联。而工业APP可以把数据共享里的基础数据变成交易数据,这可能形成互联的关键的手段。平台就像机床,APP是各个企业加工的不同产品,通过平台和APP两种力量来形成合作。为了达成合作,他提出领域知识指标化、特征化,IT技术必须产品化,数据标准化,用共同的方法共同的语言启动数据的调度。
如何打造智慧企业?
普华永道中国管理咨询高级经理吴倩指出打造智慧企业需要朝着以下这几种特征而努力。
第一是商业模式上,比如客户直接参与产品的设计和定义,可视化的看到产品生产的全流程,比如新的计价的模式,按次收费等等;第二是生产流程上,纵向和横向的整合,纵向是企业内部提高管理经营效率,横向是把生产控制和流程控制更加优化,与商业合作伙伴和供应商建立更紧密的合作和数据信息的互通。比如数字采购,工厂的透明操作,实施的经营管理,可以实现生产的柔性技术,把生产和销售打通;第三是技术上,要提高企业的数据分析能力,提高数据采集的能力,实现端对端的数据的连接。比如虚拟电场,通过大数据的分析,通过对客户电力需求量和发电量的实时匹配,更精准预测电力的需求。比如智慧运维,事先预测问题,降低运维成本。
从一个建造智慧化企业,从智慧化转型的角度来看,他认为需要走过这五个主要的步骤,1、制定战略,明确智慧化或者数字化转型的目标。2、选取试点,选取一些角度把试点贯彻下去,下一步在试点经验积累过程中可以发现问题,反过来再去细化战略。3、定义核心能力,比如需要收集什么样的数据,需要具备什么硬件、软件的搭建等。4、成为分析专家,要培养数字创新的企业文化,其实就是培养数字人才。5、转变成一个数字化企业,营造一种新的企业文化上要从根本上去改变。6、营造大数据生态系统,需要有合作伙伴,甚至竞争对手,去共同营造良好的生态系统。
大数据如何应用到风电中?
昆仑数据总经理兼工业大数据制造业创新中心主任陆薇博士分享了在用大数据助力风电产业智能升级方面做的工作。她指出,“在风电场设计当中做到大数据的应用,一方面是如何降低度电成本和提升投资收益,比如对风电场整个设计的要求,是日趋的复杂化和精细化,需要做更精准的设计,还要做若干种不同的方案,利用到云计算和大数据的技术自动对海量的数据进行整个任务的管理,帮助工程师进行可视化的分析。另一方面是快速解决故障,减少故障的反修的时间。比如用数据的方法对风仪进行校正、风险预警,帮助检修的工程师能用搜索的方式,来找到历史工单相似的提供知识方面的指导,让他能更快找到相似的问题以及之前用到的方案,最后形成了数字化风电场的平台,可以看到每个风场每个部件里面所有的信息,拿到数据之后做各种探索建立模型,把分析模型部署到平台上,设定各种运行的条件,最后分析结果,注入到不同应用中驱动系统运行。”
从各位专家、学者的发言中不难看出,智慧企业最关键的是平台。2013年国家能源局授权水电总院成立了国家可再生能源信息管理中心,承担全国可再生能源监测职能。全国的可再生能源信息平台可以说是第一个国家级的可再生能源信息共享平台,这是以大数据基础的统计形成线上数据报告,共享给大众免费查询。在共享平台上,大众可以通过一站式的能源政策库查询单一的政策文件,以及相应的专家政策解读等等。
国家可再生能源信息管理中心首席分析师朱羽羽分享了国家层面从宏观的角度提供一些数字化和信息的服务以及信息化平台建设方面的做法。
她指出,未来大数据业务进行行业监测以及信息共享的服务的三大目标是,夯实基础的研究,加深对宏观经济政策方面的分析和解读。打造高端的智库,利用先进信息化手段,充实能源数据规模,在优化算法和交易策略方面要做更大的努力。并且通过技术效率实测的方法推行行业标准,以更好的推动行业的标准。
达到可再生能源企业智慧化的建设愿景,需要大数据公司与我们可再生能源领域的企业进一步深度融合,不但要进行技术融合,而且要进行业务融合、数据融合,打通数据壁垒。通过各方面的努力,将新能源数字化的建设做实,为数字化挖掘、智能决策、智慧运营提供坚实的基础,让我们真正立足当下,嬴在未来。
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