菜鸟也爱数据分析之SPSS篇——独立性检定

作者:夏雨骄阳 审阅:红豆牛奶 封面:自己想吧

独立性检验原理

独立性检验是统计学的一种检验方式,属于卡方检验,它是根据次数资料判断两变量彼此相关或相互独立的假设检验。

零假设(H0):两变量是无关的,即两变量独立。

备择假设(H1):两变量是相关的。

SPSS实操

下面以教育程度与收入的数据为例,其中教育程度与收入两个变量都分为“1、2、3、4”四个等级,介绍卡方独立性检验的SPSS操作步骤。

Step1:依次单击菜单“分析-描述统计-交叉表”,打开交叉表对话框,将“教育程度”选入“行”,将“收入”选入“列”,如图1.1。

图1.1

Step2:单击统计,打开交叉表:统计对话框,勾选“卡方”、“Phi和克莱姆V”、“相关性”,如图1.2,点击继续,回到主界面。

图1.2

结果分析

点击确定,得到分析结果,如图1.3、图1.4、图1.5。

图1.3

上表为教育程度与收入的频数交叉表,从表中可看出,教育程度为1的收入为1,教育程度为2的收入为2的居多,教育程度为3的则收入为3和4的居多,教育程度为4的收入为4居多。

图1.4

上表为卡方检验表,卡方值为25.889,渐进显著性为0.002

图1.5

上表为对称测量表,由于两个变量均是次序变量,可以用斯皮尔曼相关性表示两者的关联程度,斯皮尔曼系数为0.806为正,渐进显著性为0.000

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180228G0WY4Q00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券