SPSS分析技术：加权个案；让频数记录数据也能用SPSS做列联表分析

列联表是频率数据的重要分析工具。它不仅可以反映两个分类变量之间的频率分布，还可以通过卡方检验分析两个分类变量之间的相关性和显著性差异。因此，列联表的分析在实际数据分析中得到了广泛的应用。

当使用SPSS进行列联表制作时，一般做法应该非常清楚，选择菜单[分析] - [说明] - [十字表]，然后输入行分类变量和列分类变量输入对话框，然后选择需要统计分析结果，然后单击确定以获得结果。

以上操作只适用于完整数据录入的情况，如下图所示：

为了记录方便性，分析者通常将数据直接记录在列联表的形式中，然后进入SPSS进行分析，如下：

然而，这些数据输入表格不能直接使用[分析] - [描述统计] - [交叉表格]来获取联邦表格的分析结果，因为在记录分类频率时，SPSS每行仅记录一次。如果您仍希望从上述简单入口数据中获得应急表分析的结果，则需要事先进行加权处理。

加权个案作用

SPSS的加权病例功能是专为上述简单频率数据记录格式而设计的。它可以为每一行案例加权。在对案例加权后，SPSS根据加权数据对案例数量进行计数，并且不执行每个案例仅记录一次的操作。例如，上述案例“物理系” - “男”的第一行只在加权病例执行前计算一次，但如果根据频率变量执行加权病例操作，则系统将对病例和在线案例将被计数两次。加权案例功能可以快速增加案例数量。

案例分析

下面我们以上图的数据（一份包括27名学生成绩的数据）为例说明加权个案的操作步骤，然后再通过【分析】-【描述统计】-【交叉表格】得到列联表分析结果。

操作步骤

1.从菜单中选择[数据] - [加权案例]。在弹出的对话框中，在频率变量框中选择“频率”，然后单击确定。系统将根据频率变量的值对每行案例加权。

2、选择菜单【分析】-【描述统计】-【交叉表格】，将“系别”选为行变量，“性别”选为列变量，再点击【统计】按钮，选中“卡方”和“相关”，点击确定输出结果。

结果展示

根据结果，在加权后的情况下，简单数据格式的输出与完整数据格式的输出相同，包括列联表和卡方检验表。同时，结果显示系统观察到的病例数为27，仅为所有频率的总和。