AI改变未来 从搅乱你的社交媒体开始

原文作者 Fiona J. McEvoy

原标题 Bots may be determining all our futures

Social Bots,如果一定要负责任地翻译一下的话,应该是“在社交网络中模仿人类行为进行自动化交互的软件程序”,记不住?好吧,那大家想想在自己的社交媒体中有没有发现过这类“新粉丝”:名字由常见的中英文词语组成、头像毫无风格特点、“关注”数量很多、“粉丝”数量很少……是的,它们”就是Social Bots!

通常来讲,Social Bots被设计成社交媒体中的虚拟用户,有自己的名称、年龄、喜好和社会关系,能够执行发言、点赞等社交动作。为了达到一定的迷惑性来让真实用户信任,它们需要使用自然语言处理、文本挖掘、人工智能等技术实现;高级版本Bots还会借助知识图谱等技术获取知识、掌握实时事件来产生更加让人信服的信息。

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你的粉丝不一定是真人

Social Bots在社交媒体上的影响一直有迹可循。不论是总统大选、明星打call或是在你照片下留了8个哈的那些评论,也许都出自Social Bots之手。

2016年美国总统大选前,舆情导向是影响预测和最终投票的重要因素之一,坊间流传着来自俄国的Social Bots操控大选舆情的故事现在还时不时占据着媒体的版面,相关的调查和指控也从没停过……

几个月前,美国联邦通信委员会关于网络中立性保护的计划变动中又出现了Social Bots试图左右其正常进行的恶劣事件……

一个近期的报道推测,Twitter账户中约有4800万的Social Bots,它们产生的内容占据全部推文的1/4……

2015年的一个研究曾揭露Taylor Swift的社交媒体粉丝中67%都是Social Bots,这让她的真粉儿感到沮丧;而剑桥大学的一个新研究也表明,那些粉丝数超过1000万的明星在社交媒体上的行为也是“机械化”的……

事实上,只要登录社交媒体平台,你就很可能正面对着无数“深谙世事”的老司机Social Bots, 它们在进行自然语言表达以及维护社交关系时格外厉害。这年头,Social Bots比你的粉儿多、讲的段子还比你搞笑,so sad。

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Social Bots如何构建虚拟世界

上文所说的Social Bots老司机们到底是如何对你产生影响的呢?首先,这已经在我们的政治、生活环境中有所体现了。

政府、政治团体、大公司等庞大组织可以利用Social Bots产生或扩大特定信息的规模,从而影响舆论或宣传导向而达成某些政治、经济利益上的目标。美国总统选举期间,Twitter上一定规模的正/负向言论可以对民众的投票倾向造成不可忽略的影响。这些可以用来制造热点的软件程序也可以被普通用户租用,相同的是,使用者们都抓住了人们热衷于追逐流行话题的心理。总的来说,Social Bots有能力引发或掩盖真实的公众情绪,这能给其使用者带来强大的力量来实现目的。

第二方面相比起来更为微妙,Social Bots会对那些用来做人类行为研究、预测和假设的社交数据产生严重的扭曲;换句话说,它们的存在使得社交媒体中的言论和行为数据并不能完全真实的反映人类。这一点对于那些参与到社会舆论、数据挖掘或情感分析研究的组织来说影响很大。来自Networked Insight的研究者发现,品牌厂商们用来做客户行为分析的社交媒体推文数据,约十分之一并非来自真实用户(而是Social Bots)。我们需要对这微妙的影响产生足够的重视,因为这些潜移默化地引导人类发展方向的互联网研究结果,其实是基于掺杂了“人造”声音的数据而产生的洞察。

对人类在网络中各种行为的分析研究,是互联网发展以及当今社会稳定不断进步的基础。Social Bots产生的大量不真实数据会使研究结果和政府、上层组织最终的决策出现偏差,从而将人类从应有的发展方向错误地引离。可怕的是,人类真实的发声也会逐渐被这些大量虚假的声音所掩盖,网络中的公众意愿最终被Social Bots的使用者所操控,这个最初让人类意愿容易被表达被听见的环境终究会否被人类抛弃

是不是有些细思极恐,难道我们的未来真的就这样被影响吗?

社交媒体巨头们并没有坐视不管,它们正致力于消减这些Social Bots的影响:德国打算用特殊的系统对那些虚拟账户产生的博文进行标记;相关的分析者研究员们也在尽最大的努力对社交数据进行清洗。但Bots的制造者们很擅长升级技术让这些人工智能行为不被检测出来,以至于很多计划并没有太好的效果。

中世纪的人们会利用信息获取的不对称来控制社会、谋取利益。而信息畅通、快速便捷的今天,他们开始利用信息的满溢做同样的事情。也许我们无力改变汹涌的风声,但保持判断、独立思考,应该是站在风口,而不被改变方向的最好办法。

最近我的女粉猛涨,现在怀疑是γ找的AI水军

Delta

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