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Deloitte:智能工厂—响应度高、适应性强的互联制造

智能工厂是一个柔性系统,能够自行优化整个网络的表现,自行适应和实时或近实时学习新的环境条件,并自动运行整个生产流程。它的主要特征包括:互联、优化、透明、前瞻和敏捷。这些特征每一个均有助于进行明智的决策,并协助企业改进生产流程。

智能工厂没有唯一结构。同样,成功打造智能工厂也没有唯一途径。由于生产线布局、产品、自动化设备等方面的差异性,每家智能工厂看起来都可能不尽相同,但促成一家智能工厂获得成功的必要元素却大致相同,而且每个都很重要,包括数据、技术、流程、人员和网络安全。制造企业可根据所设定的目标确定重点投资领域。

打造智能工厂有许多不同的途径。企业可根据自身情况以及所面临的挑战或机遇制定和实施计划。制造企业在着手打造智能工厂时可参考以下步骤:

大处着眼、小处着手、迅速推广:制造企业可在其网络的任一层次开始建造真正的智能工厂,价值创造可从单个资产开始,并逐步扩展,同时采用灵活的方法产生更大的价值

立足工厂的实际需求:根据企业的生产策略和环境状况调整方法,有助于确保所建立的智能工厂符合制造企业的需求。

不可局限于技术层面:智能工厂建设需要获得解决方案设计、技术以及变革管理层面的转型支持。

跳出思维局限:智能工厂解决方案是一套系统性的解决方案,为了达成最佳效果,企业应当从一开始就将各方供应链合作伙伴和客户纳入考虑范围。

智能工厂还远未达到“终极形态”,而是一个不断演变的解决方案——一个不断挖掘灵活性、互联性和透明度等众多特性的解决方案。从较高层面来看,智能工厂具有动态特性,因此建设智能工厂需要一直保持创造性思维:构想智能工厂解决方案中貌似合理的无数结构的可能性。通过投建智能工厂,制造企业可以在一个更加复杂和快速变化的生态体系中脱颖而出,并实现效率效能的提升。

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