你会不会得心血管疾病？你不知道，我不知道，人工智能知道

乐美好医

像专家一样选择美国医院

摘要：人工智能（AI）的应用越来越广，从智能家电到人工智能筛选药物。在医药生领域的应用是目前的研究热点，Google做为创新型网络公司，基于大数据平台，最近将人工智能应用到预测疾病的领域。

AI如何预测心血管疾病？

Google的AI通过对人眼睛后部的扫描分析，能够准确地推断包括一个人的年龄、血压以及他们是否吸烟等基本信息，这可以用来预测他们患心脏病的风险。

AI预测疾病的原理是啥？

人眼底内壁充满血管，能够反映身体的整体健康状况。

科学家分析了近300 000个病人的眼部扫描和其他相关医疗数据，挖掘神经网络信息模型，将眼部扫描中的表征与心血管疾病患病风险联系起来。

只要用照相机和显微镜采集到人眼底信息，就可以推断出个人的血压、年龄以及是否吸烟等状况，从而预测心血管发生的可能性。

AI预测疾病的意义？

这项工作不仅仅是一种判断心血管风险的新方法，它引领人工智能科学发现的新模式，该神经网络信息模型建立了分析现有医学数据的新方法。

有了足够的数据，人工智能能够建立完全没有人类参与的全新的医学预测机制。

专家评论

Alun Hughes 伦敦大学教授

Alun Hughes认为谷歌AI通过扫描视网膜预测心血管疾病的风险非常可信，并且人工智能能够加快医疗分析。

大数据AI在生物医学中的应用？

自2000年以来，美国联邦政府向大数据方面（big data）在生物医学上的总投入经费达18亿美金，有337个机构，共开展了2133个项目。其中排名前三的机构为斯坦福大学，约翰·霍普金斯大学，加州大学洛杉矶分校。该方面的专家约921人，分布地图分布如下：

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