智能制造质检，工业视觉缺陷检测解决方案

随着人工智能时代的破晓，智能技术与制造业的融合日益加深，智能化已成为当下先进制造业的最为醒目标签。传统制造业与现代制造业，两者在生产方式、产品质量等方面存在显著的差异，也导致了两者在竞争和发展前景上的巨大差距。这种差距犹如一道巨大的鸿沟，促使传统制造业向智能化转变。

在视觉行业中，视觉引导、测量、筛选、识别、检测等技术如春天的繁花般盛开，它们被广泛应用于先进制造业的生产、物流和供应链的每一个环节。然而，传统机器视觉技术在复杂环境下的外观缺陷检测仍面临着不小的挑战。缺陷标准的快速迭代、可用于模型训练的缺陷数据量有限、解决方案迁移成本高，是当前传统机器视觉技术服务缺陷检测的三大难题。

DLIA工业缺陷检测，一款为先进制造过程中提供AI视觉检测解决方案的软件，犹如智慧的明灯，照亮了工业复杂环境下的外观缺陷检测之路。这款基于深度学习算法开发的智能工业视觉软件DLIA，是集小模型、多训练和系统整合搭建为一体的，专为解决工业复杂环境下的外观缺陷检测难题。其解决方案已经成功应用于飞利浦、苹果和格力等供应链体系中。

从制造业如今的市场来看，人工作业仍然是传统制造业的缺陷检测环节不可或缺的一员，尽管工业视觉缺陷检测已经大量应用。人工肉眼检测受限于人员能力和现场情况，稳定性波动较大，但逐年攀升的人力成本也在制约了制造业企业的全球竞争力提升。将工业视觉缺陷检测应用到缺陷检测环节，提升缺陷检测稳定性及效率，已成为当前智能制造头部企业越来越关注的焦点。企业转型是大势所趋，调整发展战略、探索发展方式已成为企业的新常态。在这个新的时代背景下，工业视觉缺陷检测解决方案的智能制造质检应用将重塑制造业的未来。