研究人员开发了一种新的方法,借助AR技术,使用Microsoft HoloLens和计算机视觉来检测患者的心率。
Cardiolens是由法国民用航空大学教授Christophe Hurter和微软研究人员Daniel McDuff和Mar Gonzalez Franco共同开发,可使用HoloLen的摄像头采集肉眼看不见的信号,以显示多个受试者的血流和生命体征。
这是一种较新的测量心率的方法,即通过加速计(例如测量重力和速度的智能手机和耳机中的传感器)或IR(红外光)相机来启动生命体征检测的方法,已经准备好替代传统心电图,需要接触式传感器。
这种新系统为医疗专业人员提供了捕获上述新方法信号的手段,并通过头戴式显示器实时查看心率及其变异性。HoloLens的加速度计可以通过头部运动检测到使用者自己的心率,这表明每个心脏周期的血液被排出(ballistocardiography)。
为了确定用户视野中的心率,研究小组开发的计算机视觉软件使用HoloLens的相机来识别受试者的面部,然后过滤摄像头的红色,绿色和蓝色的颜色,从而形成时间变化的信号。通过机器学习和数字信号处理,系统能够从信号中识别出从皮肤微血管层血量变化的脉搏。
微软以及其他软件开发人员和医疗专业人员,正在为HoloLens找到更多的医疗保健用途,而不是其他的头戴式增强现实显示器。在此之前,我们已经看到HoloLens用于协助手术,并促进人体解剖学等训练。
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