人工智能应用到视频背景领域，会带来那些好处？

机器学习和人工智能是目前科技界最大的话题之一，越来越多的国家和企业，致力于全方位的人工智能原创技术研发，涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等。上至高空大山、宇宙星辰，下至万米大海，大到国家战略规划，小到居家生活，无一不是人工智能的研究领域。

在硅谷，已有大量初创企业专注于医疗保健领域的数字化探索，如信用卡大小的心脏监测器、AI体检等。比如微软正在建造世界上最强大的人工智能超级计算机，通过云让每个人都有机会轻松运用人工智能技术，从而引导它专注应对人工智能的各种挑战。

又比如谷歌的最新项目提供了一个名为“机器学习速成课程（MLCC）”的课程，最初面向的是谷歌内部员工，其中包含了练习、可视化互动和指导视频，可以帮助更多工程师在两天之内了解机器学习。

但不得不说的是，虽然机器人已经实现了大规模生产，但对于AI的利用还远远不够。如果有了AI，我们将能够在大规模定制和个性化制造中获得极大的帮助。

近日，Googl正在将人工智能技术运用到了视频主体和背景的分辨上，在速度达到100 帧/秒的同时，还能够保证相当自然的特效体验。

虽然抠图换背景是一项有着几十年历史的老技术，但在通常情况下，这种工作是相当费时费力的—— 尤其在需要配合绿幕演出的超级英雄主题的好莱坞科幻大片上。

而在这项技术的帮助下，通过标签图像来精心训练一个神经网络，帮助它学习如何正确地在各种背景元素中分辨出面部特征，比如眼睛、头发、嘴巴等。

最终结果是，该公司开发出了一套能够跟上视频帧速、快速切换背景的系统。常规视频的帧速为30 fps，但 Google 在 Pixel 2 上达成了 40 fps（iPhone X 更是超过了 100 fps）。

但遗憾的是，这项技术尚未全面对外开放，初期只有少数一群YouTube 用户能够体验到。