“我是一只鱼”，如何在监控视频中快速识别到鱼体？

随着技术的发展，人脸识别技术已经渐趋成熟，随之拓展的猪脸识别、车辆识别等也已经实现了。而针对鱼体的识别，现在有没有呢？可以给您肯定的答案，鱼体识别也已经完全能够做到了。

那么，何谓鱼体识别呢？对于水利或者环境监测等相关部门的工作人员来说，如何在监控视频的帮助下，对水中游来游去的鱼进行识别，并不容易。和人脸视频搜索一样，在技术应用之前，人们都是通过工作人员的眼睛去盯，去看，有时候，甚至需要看上一天一夜，可以说是相当的费时费力，费眼睛的。鱼体识别技术的好处就在于它可以简单、快速地把监控视频中有鱼体出现的视频片段提取出来，浓缩成一个完整的视频片段，把没有鱼出现部分的视频删除掉。这样一来，将极大提高工作效率，员工也可以把更多的精力用在对鱼体的观察和研究上。

近日，北京一零二四网络科技有限公司推出了浮云视频鱼体识别解决方案，这一解决方案的应用原理是什么呢？如何解决鱼体识别这一难题呢？

深度学习准确率高

在自然的水域，鱼儿游来游去，这样的环境会导致监控摄像头拍摄的画面，因为受到水流、污染、光线以及水草等因素的影响，从而出现模糊不清、视频质量差等问题。这些因素也将对鱼体识别的准确率带来影响。那么，浮云视频鱼体识别是如何解决这一难题的呢？

浮云视频鱼体识别解决方案应用人工智能技术，通过自研的鱼体识别算法、基于水下鱼体图像特征提取算法，以及对图像效果进行增强等方法，并通过大量鱼图片集进行训练和优化，最终实现了鱼体识别检测从速度和精度来看，都达到了最优的结果。彻底告别了，传统的鱼类图像识别存在的识别速度慢、识别率低、误判率和漏检率高等问题。目前，浮云视频鱼体识别可对鳊、鳙、草鱼、鲢和鲤等大宗淡水鱼和多种海洋鱼类进行精准识别。

此外，针对网箱中的鱼类，还可以有针对性地定制开发统计模型，动态计算的鱼类总量。

批量自动处理效率高

通过接口服务，监控视频可以被自动拾取，进行批量处理。也就是说多个文件可以排队自动识别，中间不需要人为来补充视频源。相较于以往的手动查看，手动打开播放，工作效率直线上升，极大减轻员工的工作量，有利于更合理安排人力资源。

浮云视频鱼体识别解决方案的出炉，可以说是水利或者环境监测部门的福音。同时，也将给水生动物种质资源库活体库、河湖水质健康、水生态监测、鱼类增殖放流等工作与研究带来很大帮助，为我国的河、湖的研究以及生态环境的保护贡献一份力量。