数据分析师应该具备的能力

数据分析师需要具备的能力从以下两个角度来说明：1、硬实力；2、软实力。本篇文章重点从硬实力的角度，软实力请移步至下一篇。

（一）硬实力：主要是指为了完成工作，需要必备的分析能力

基础能力

1）使用工具能力：熟练使用SQL、excel、PPT、word等方面的能力，针对SQL至少要知道效率方面的差异，如使用groupby与distinct的效率差异；excel里边常用的公式，如vlookup，match，countif，sumif等；PPT至少会写多分类结构化的PPT，如左右/上下二分类，三分类，四分类等结构的PPT。

2）可视化的能力：熟练使用折线图、柱状图、饼图、瀑布图、堆积图、雷达图等多种图形的用法；了解一张图最好只展示一个结论的一些数据可视化的基本原则；了解绝对值与相对值在图表展现上的差异，绝对值尽量不要用折线图，相对值尽量不要用柱状图等基本原则。

3）分析的基本套路：熟练掌握对比分析、细分分析、溯源分析、漏斗分析、拍照分析等基本的分析方法。分析的核心在拆分和解析上，如何拆分是一门学问，如何解析提炼也是一门学问，这些方面在进阶能力上会有淋漓尽致的提现。

4）指标体系：针对不同的场景具备构建指标体系的能力；在分析过程中要时刻对维度和指标有清晰的分类，比如保费分档就是维度，保费就是指标，常规意义上SQL的groupby对应的就是维度，能够进行计算如count、sum、average的就是指标；一张透视表横向的是维度，纵向的是指标。在构建指标体系的时候，尽量不要跟维度进行交叉，指标体系要进行分类，形成多层结构。

进阶能力

2）代码优化能力：需要熟练掌握数据挖掘工具如SAS、python、R语言等，能够利用代码解决数据挖掘问题；能够解决SQL的数据倾斜问题，定位为什么倾斜并解决，一般数据倾斜是因为某块较多数据被分发到一个服务器上，其他的服务器已经处理完了，但是仍旧在等待这个服务器处理，通常可以通过mapjoin，拆分数据集，增加随机关联值等方式解决。

3）问题定位优化能力：了解数据收集、入库、底层模型、数据清洗、数据加工、结果产生等整个数据流；如果发生数据错误的问题，能够快速的反向的验证，定位是哪个环节出现。还有很多其他的问题，如业务下降波动等方面的问题。

高级能力

1）结构化的能力：一切皆结构，一切皆可结构。结构化是指将问题在某一维度上不重不漏的分解开来。不论是针对具体的问题还是抽象的问题，都可以进行结构化：具体的问题如：收入=DAU*转化率*ARPU；DAU=DNU+DOU；然后针对用户进行分渠道、分类目、分通道、分人群、是否二次付费等维度的拆分，以期确定到底是什么问题引起收入的下降。抽象的问题如：引起收入下降的可能原因有：1、宏观环境原因：周期性、系统性风险，舆论危机，天气等；2、外部原因：渠道引流数量、质量下降；3、内部原因：产品原因，如服务不稳定，很多闪退，白屏，卡死等；运营原因：运营活动缺乏吸引力；定价原因：商品突然涨价；生命周期原因：如大量用户到了某个阶段，不能更好的付费或者付费意愿减弱等。需要通过数据的表现来验证。结构化一般有几个角度：横向结构化，主要是从空间的角度考虑，如年龄分布、省份分布都是结构化的一种；纵向结构化，主要是从时间的角度考虑，如DAU=本月新用户+上月新用户+上上月新用户+······等；深度结构化，主要是从上下游的角度考虑，如收入=DAU*转化率*ARPU等。一般通过这几种结构化的方式，一个问题都能很好的解决。

2）关键指标选择的能力：通过了解业务的需求，市场动向，公司发展阶段等方面的信息，具备提出第一关键指标的能力。第一关键指标能够很好的驱动公司的业务，如LinkedIn 发现用户第一周增加 5 个社交好友、 Facebook 发现用户第一周增加 10 个好友、 Twitter 发现用户第一周有 30 个粉丝、 Dropbox发现用户在两个操作系统上使用的话，这些用户的留存度会非常高，这些指标就能很好的驱动公司的业务，可以作为公司的第一个关键指标来落地。第一关键指标有几个原则，1、可以进行对比的；2、简单易懂的；3、最好以一个比例。

3）提炼总结的能力：看到数据后，你能得到什么结论？这个点决定了你的数据分析是否能够影响业务方。通常我们都是为了解读数据而解读数据，如本月保费较上月提升XX%，用户数提升XX%等，这种简单的描述性结论是没有太大意义的。如果是本月保费较上月提升XX%，主要是因为某个场景的某个产品销量提升导致，这种解释性的结论就会更大一点。如果是本月保费较上月提升XX%，主要是因为某个场景的某个产品销量提升导致，通过相关数据测算，该类产品在西部市场相关人群覆盖较低，后期应该重点关注该部分人群，能够更快的驱动业务增长，这种建议性性的结论价值就会更大。通过数据能够洞察到市场的变化，用户运营的变化，给出针对性的建议，能够让你的数据分析更有价值。