【人员聚集】加强人员聚集安全管理，助力防范公共安全隐患

算法介绍

在公共场所，人员聚集的情况经常发生。当人员过度聚集时，可能会引发安全隐患，如拥挤、踩踏、聚众闹事等事故。

AI监测系统中的“人员聚集”算法，能够实时监测人员聚集情况，为安全防范提供有力支持。

“人员聚集”算法通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等可以精准识别聚集的人数，达到阈值立即发出告警。

功能原理

每2秒对目标区域进行监测，监测指定区域内人数是否超过设定值，超过设定值后即告警（可选择设定ROI区域）。

应用场景

可广泛应用于公共场所或其他禁止多人聚集的场所，如政府大楼、工厂、校园、小区等。

核心作用

提高安全：通过实时监测人员聚集情况，能够及时发现并阻止潜在的安全威胁，维持特定场所的安全秩序。

提高效率：自动化监测可减少人力投入，提高安全管理的效率。

智能决策：通过大数据分析，可为企业和组织在安全管理方面提供智能决策支持。

预警功能：通过对人员聚集的实时监测和预警机制，能够将潜在的安全隐患及时传达给相关人员，从而迅速做出反应，避免事故的发生。

可追溯性：通过对监测数据的存储和分析，企业和组织可以实现对人员聚集安全事件的追溯和回溯，为事件处理和责任追究提供有力支持。