如何绘制雷达图？

在我们进行数据挖掘，在建模后常常需要雷达图来进行客户价值分析，所以掌握雷达图势在必行。我们先介绍用matplotlib绘制雷达图，最后再介绍用excel绘制。

1、描绘一组数据的雷达图

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matplotlib雷达图

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#=======自己设置开始============

#标签

labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S'])

#数据个数

dataLenth = 6

#数据

data = np.array([1,4,3,6,4,8])

#========自己设置结束============

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)#将一个圆均分为6份

data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合

angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar参数！！

ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 画线

#ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充

ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")

ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")

ax.set_rlim(0,10)#设置同心圆半径

ax.grid(True)

plt.show()

2、描绘显示多组数据的雷达图

#-*- coding: utf-8 -*-

#画出特征雷达图，代码接KMeans_cluster.py

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#设置显示中文字体

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

inputfile = 'data/zscoreddata.xls'

data = pd.read_excel(inputfile)

labels = data.columns #标签

k = 5 #数据个数

plot_data = kmodel.cluster_centers_ #聚类中心

color = ['b', 'g', 'r', 'c', 'y'] #指定颜色

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, k, endpoint=False)#将这个圆均等分成K分

plot_data = np.concatenate((plot_data, plot_data[:,[0]]), axis=1) # 闭合

angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合

fig = plt.figure(figsize=(12, 5))

ax = fig.add_subplot(111, polar=True) #polar参数！！

for i in range(len(plot_data)):

ax.plot(angles, plot_data[i], 'o-', color = color[i], label = u'客户群'+str(i), linewidth=2)# 画线

#绘制同心圆，并将半径值标出

ax.set_rgrids(np.arange(0.01, 3.5, 0.5), np.arange(-1, 2.5, 0.5), fontproperties="SimHei")

#theta为最外层的位置上标记上ZF、ZR、ZL、ZC、ZM

ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")

plt.legend(loc = 'lower right')

plt.show()

3、在excel中绘制雷达图

总结：由上面可得，在excel中绘制雷达图比用matplotlib绘制要简单得多，而且绘制的更好看，所以我们今后要绘制雷达图，建议用excel绘制。