Python中matplotlib的用法

#Python_matplotlib简介

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import random

fig=plt.figure()

ax1=fig.add_subplot(2,2,1)

ax2=fig.add_subplot(2,2,2)

ax3=fig.add_subplot(2,2,3)

ax4=fig.add_subplot(2,2,4)

plt.plot(random.randn(50).cumsum(),'r--')

fig,axes=plt.subplots(2,2)

plt.subplots_adjust(wspace=None,hspace=None)

axes[0,0].hist(random.randn(500),bins=50,color='k',alpha=0.6)

axes[0,1].hist(random.randn(500),bins=50,color='r',alpha=0.5)

axes[1,0].hist(random.randn(500),bins=10,color='b',alpha=0.5)

axes[1,1].hist(random.randn(500),bins=20,color='b',alpha=1.0)

#alpha代表透明度

plt.plot(random.randn(50).cumsum(),'k^--')

#'k^--'用来设置先行和标记点

plt.show()

plt.plot(random.randn(50).cumsum(),'k^--',label='knight')

plt.legend(loc='best')

#利用label属性可以设置标签

plt.show()

print('1________\n',a1)

a1.plot()

plt.show()

#Series和DataFrame都是一个用于生成各类图表的Plot方法

a2.plot()

plt.show()

#DataFrame的plot方法会在subplot中为各列绘制以条线，并自动创建图例

a2.plot(style='--',alpha=0.4,xticks=np.arange(100,200,10),grid=True)

#style 设置风格

#alpha设置显示透明度

#kind可以是‘line’ 'bar' 'barh' 'kde'

#logy在Y轴上使用对数标签

#use_index将对象的索引用作刻度标签

#rot旋转刻度标签

#xticks用作x轴的刻度值

#yticks用作y轴的刻度值

#xlimX轴的界限

#ylimY轴的界限

#grid显示轴网格线

plt.show()

a2.plot(style='--',alpha=0.4,xticks=np.arange(100,200,10),grid=True,subplots=True,figsize=(1024,768),title='Matplotlib')

#sharex 共用X轴

#sharey 共用y轴

#figsize 用来设置图像大小

#title 用来设置图像标题

plt.show()