当人工智能遇上篮球会怎样？

训练人工智能与使用电脑不同。训练人工智能有点像训练小孩。小孩根据你的要求做出动作后，需要你来判断做的好坏，然后根据你的反馈结果，小孩儿不断调整动作，直到超出你的预期。只要给小孩找一个高水平的老师，假以训练时日，一定可以超过老师。

但是，目前的人工智能有个缺点，就是没办法做到全能。好比一个小孩，画画画的好，就学不会好唱歌了。我们可以这么理解，假设所有的技能都得从小学习，小孩选择了一项技能，等学好了人也长大了，也就失去了从小学习别的技能的机会。

那么未来人类会不会被人工智能取代？其实人类目前连自己有多复杂都还没有搞清楚，更别说被人工智能取代了。你看，心理学啊，神经科学以及基因编码技术，甚至连社会学都在不断的发展，人性更是个深不见底的深渊。但可以确定的是，未来有大量重复劳动和明确的好坏标准的岗位会被机器人取代。

世界上有个机器人世界杯，从1997年开始举办，目标是希望在2050年之前，能够制造出战胜人类足球世界冠军的队伍。2017年，第21届足球世界杯在日本名古屋举行。

中国在机器人世界杯上的表现非常不错。中国从2000年开始参加机器人世界杯。到2006年，中国科技大学就取得了一项冠军。2010年北京信息科技大学的代表队取得了其中最重要的“中型机器人”足球世界杯比赛的冠军，而且在2011年还卫冕了，到了2013年，2015年，到去年2017年，也都拿到了世界冠军。

跟中国足球比起来，我们在机器人世界杯的表现真是强太多了。所以我想，未来是不是也可能出现人工智能篮球队，为中国篮球争口气呢？

可能的话，场上的5个位置可以这么来训练：中锋用奥尼尔，大前锋就用邓肯，小前锋用詹姆斯，得分后卫用乔丹，组织后卫用斯托克顿。

具体怎么训练法呢？俺觉得拥有球员详细数据库的游戏公司NBA2K会是个突破口，将球员的技术特征建模，根据这些详细的模型数据库训练人工智能小白，直到达到球员的标准。这里有个难点，与下围棋之类的几乎纯脑力劳动的运动相比，球星机器人还得具有接近人的运动能力，而且最好是超过大多数人的顶级篮球运动员的运动能力。

解决运动能力的问题可能需要波士顿动力（Boston Dynamics）的技术。除了训练最基本的篮球规则外，面对速度很快的篮球，分辨队友、以及执行教练安排的战术，可能需要搭载强大的图形处理器GPU，为了满足实时的信息处理能力和升级迭代，可能还需要FPGA（现场可编程门阵列）相关技术。这么多技术凑在一起，肯定还需要强大的系统算法来决定信息处理的方式和优先级。

还有很多好玩的问题。比如篮球机器人是两只手两条腿还不能太高的人形机器人，还是可以多只手多条腿的怪兽机器人呢？篮球规则里面有个走步违例，如果是多手多脚机器人，裁判估计要疯了。为了篮球的美感，至少是目前球迷的角度来看，还是人形机器人容易接受一点，当然实现起来难度也更大。

众所周知，篮球跟拳击差不多，体重是决定输赢的一个非常重要的因素。你想想看，姚明和郭敬明打擂台会是什么效果？所以，每个位置还要加上身高和体重的限制，大家比的就是算法和机械加工能力以及对抗后的稳定性。

未来可能会有那么一天，人类的篮球队败在了人工智能篮球队手下之后，再也没有追上去的可能。球迷们津津乐道的奥尼尔扣碎篮板的暴扣、乔丹的后仰跳投、詹姆斯的战斧劈、和邓肯的打板进球和白巧的手肘传球都可以球场重现。

到时候讨论篮球历史最佳阵容的嘴炮们终于可以收声了，不服可以battle一下。

禅定时刻

想到一句话：愿你出走半生，归来仍是不熟。