怎么将这个代码改成按每年的每一个月统计而不是总体每个月的呢？

今

日

鸡

汤

为报今年春色好，花光月影宜相照。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python免费交流群【Hcir.】问了一个Python发票识别报错的问题，问题如下：我想问一下怎么将这个代码改成按每年的每一个月统计而不是总体每个月的呢？

二、实现过程

后来讯飞星火给了一个思路和代码如下：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含'list date'列的DataFrame

s = df['list date'].dt.to_period('M').value_counts().sort_index()

# 内容扩展

import pandas as pd

# 假设df是一个包含'list date'列的DataFrame

df['list date'] = pd.to_datetime(df['list date'])

s = df['list date'].dt.to_period('M').value_counts().sort_index()

print(s)

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python报错的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。