来源:科技处作者:刘义红审核:阳国华 审定发布:王宗斌
根据最近基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI )数据显示,我校金融学院刘恒老师(第一作者)2017年在期刊Neurocomputing第219卷第1期发表的论文:Adaptive fuzzy prescribed performance controller design for a class of uncertain fractional order nonlinear systems with external disturbances(译:带有未知扰动的不确定分数阶非线性系统的自适应模糊定制性能控制)入选人工智能领域(检索时归属于计算机科学)ESI-Highly Cited Paper(ESI高被引论文)。该论文把整数阶系统的定制性能控制推广到分数阶系统的控制中,论文发表后不到一年的时间内被引用11次。这是我校教师在人工智能领域进入ESI高被引的首篇SCI论文。
基本科学指标数据库(Essential Science Indicators)是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所(ISI)于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。它着重从文献引用角度反映学术影响力,是评价学科发展、科研能力和学术声誉的重要标志,业内普遍用以评价学术机构及学者国际学术水平和影响力。ESI高被引论文是指发表于过去十年内某学科领域中被引用次数排名在前1%以内的论文。
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