找钢网联手中科院软件所 推出钢贸信用模型

近日,找钢网与中科院软件所联合打造的钢贸信用模型,经过对2万多家客户进行信用基础评分,并将评分应用于“胖猫白条”产品,最终实现模型自动化准入的客户达到90%。此举率先开启了大数据和人工智能在流通行业的应用,实现了在钢铁流通行业真正意义上的互联网授信模式,大幅提升了信用的评价效率、降低了成本和风险。

找钢网自上线以来,坚持利用互联网的技术手段,做好钢铁流通环节的去中间化工作,并致力于推进钢铁流通数据化进程,着力构建服务于供应链的钢贸流通企业统一征信数据服务平台。

由于线上交易平台打通了钢贸流通产业链的信息渠道,剔除了传统流通渠道中的各类投机者,2014年,找钢网成立金融事业部,依托找钢电商平台积累的交易数据和搭建的信用体系,为优质诚信客户推出“胖猫白条”,提供一定期限的“先提货、后付款”的信用赊购服务。

胖猫白条

“胖猫白条”类似于企业级的信用卡,根据信用评级的不同,客户还可以享受期限不等的免息优惠,白条的额度也会根据信用评级、客户交易量等条件的不同,从10万元到50万元之间不等。“胖猫白条”缓和了客户的资金压力,深受市场欢迎。2017年,“胖猫白条”交易额已达50亿元,订单近5万笔。

通过“胖猫白条”服务,找钢网解决了中小买家的资金难题,真正做到了平台为小微服务,同时也为行业信用数据生态体系的搭建,提供了重要的数据基础。

在供应链金融领域,风险控制是一个核心环节,诚信、优质客户的筛选和识别需要大量数据的支持。随着“胖猫白条”的发展,找钢网急需建立适应互联网平台发展的客户评价体系,提高决策效率。为此,2017年,找钢网联手中国科学院软件研究所进行风控模型的合作,共同探索钢铁行业智慧产业链金融服务,用信息技术助力于钢贸流通行业的转型升级。

基于找钢网商城交易数据及外部征信信息、胖猫白条准入规则,双方通过对数据的清洗、合并、筛选、拟合以及参数化,逐步提高模型的准确度以及泛化能力,并采用国际领先的机器学习算法进行监督学习,最终打磨形成了一套自动额度准入模型。经过几个月的产品内测和试运行,目前,该套信用模型可以实现自动甄别客户资质并自动化生成白条额度,且与找钢网风控人工审核的额度结果吻合度高达97%以上,完全满足预期,能够大幅提升“胖猫白条”审批效率、降低人工成本,并有效降低坏账风险率。

中国科学院软件研究所

中国科学院软件研究所是致力于计算机科学理论和软件高新技术的研究与发展的综合性基地型研究所,形成了以多个国家重点实验室、国家工程研究中心为龙头的基础前沿研究、软件高技术研究和软件应用研究三大科研体系,建立了计算机科学、计算机软件、计算机应用技术等重点学科领域和相关学科方向的学科布局。

找钢网

找钢网已经初步形成围绕钢铁全产业链生态的整体布局,并将不断以技术升级、模式升级,推进钢铁流通数字化和数据化进程,推动互联网与钢铁工业的深度融合。

找钢网表示,未来还将与中科院软件所在资产管理、客户评级、信用学习模型等方面深度合作,以进一步缩短人工风控审核时间。而随着现有信用模型的不断升级,找钢网将逐步规范钢铁行业的信用体系,规避行业风险、降低损失。

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