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科研新手 0 压力,低成本攀登高分 SCI 的秘笈!

想发 SCI ,却被「时间紧、数据少、思路空」卡住的同行们,好消息来啦!

肿瘤预后数据挖掘,它是个大宝藏!

尤其对零基础的你,理由很简单

1、只要 4 步,轻松拿捏预后模型构建

首先,通过公共数据挖掘肿瘤预后研究,操作就 4 步:选定数据 锚定关心的预后指标 点击按钮,自动化数据分析 输出图表报告,跟着流程走完,结论呼之欲出。

数据哪里找?

沃林团队整合热门肿瘤数据库如 TCGA、GEO、CPTAC 及知名课题组产出的数据等,364 套数据,现用现下载,操作简单

2、「游戏」化轻松构建预后模型

其次,预后模型构建就像组织一场益智游戏,目标是通过游戏解锁医学数据的谜题:

Part 1找预后因子:像是找宝藏一样,我们仔细挖掘各种游戏中的亮点,找到关键的「游戏元素」。

Part 2 筛预后因子:不是所有的「元素」都有用,需要通过代码的清洗把无用的因子元素筛掉。

Part 3 预后因子组合:把保留的因子组合,创建出独特高效的「解谜工具」。

Part 4 模型判断:这个工具就像一个聪明的游戏机器人,能迅速判断新的游戏谜题,预测数据未来走向。

Part 5 价值意义:最终我们解锁了很多医学数据谜题,为科研成果创造了有趣又有料的成果。

不夸张地说,只要预后模型用的顺,搭上数据挖掘的快车,能发几十篇文章的大有人在。

就是如此简单~

肿瘤数据预后模型为啥适合你?

无痛上手是王道:不懂软件操作、没有编程能力、统计分析基础差?都是小问题!小白也能轻松 get 门道,学完即变专家

科研告别老方法:实验数据少、病例资料不全......统统不是问题,别再靠咱们的小脑袋吭哧吭哧收集数据案例了,费事又费力,有了这模型,预测准确率直线上升,不仅在科研发文中能更被认可,在临床中也会更有底气。

预后模型太有料:肿瘤预后研究方法简单,结果权威直观,结合肿瘤临床价值也更大!还能多组学角度的引入扩充,丰富科研亮点,发篇 SCI 也不再那么难啦

既省时间又省钱:对比传统实验,这模型既省时间成本,也省经济成本,性价比是真的高

还等啥,快上车吧!

毫无准备?没关系!

你来听就能懂!

让你发文,快人一步

独家经验分享

⏰2 月1日 19:00 开播

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OEbnmfugQ62bhNs5Kgm6ywaw0
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