把全世界的物体全部标注，这么大工程量，她能做到吗？

在美国，有一位华裔科学家，用了3年的时间，发动了近5万人去做一件事情，一件什么事呢？

我们往下继续揭晓。

李飞飞，今年42岁，四川人，是斯坦福大学的教授，人工智能实验室的主任。

12年前，她刚刚进入斯坦福大学人工智能实验室计算机视觉识别领域。

计算机能识别的物体有多少种呢？

20多种。

为了提升计算机的识别率，很多科研人员日思夜想的都是如何提高计算机的算法，只有李飞飞独辟蹊径地发现：计算机“不认识”物体，并不是因为它不“聪明”，而是因为它的“见”的不够“广”，没有足够多的物体的图片来对这些算法进行训练。

于是，一个疯狂的想法在李飞飞的脑海里诞生了。

“当时就有了一个非常有野心的一个计划，就是把全世界的物体全部标注。”

这个计划遭到了实验室众多工作人员的反对，因为它无疑意味着大量精力、物力和财力的投入，而且这项工作即使完成了，对于个人来讲，也很难转化成金钱，也不好用它来评职称，没有一个同事愿意与李飞飞合干这件事情。

最初，李飞飞发动了自己的学生从互联网上挑选照片，进行标注，再纳入到图像数据库里，1个小时10美元。但是学生们的力量毕竟是有限的，科研经费也没多少，计划一开始就陷入到了资金“危机”当中。

这时，有人建议李飞飞，可以通过互联网的一个分包工作的平台，发动全世界对这个项目感兴趣，又有空闲时间的人一起来做。

3年的时间里，一共有167个国家的4万8千多人参加到这项工作当中，他们整理了1千5百万张照片，涵盖了两万两千种物品，形成了一个图像数据库。计算机视觉领域开始用这个数据库“训练”计算机，实现了这一方面的巨大突破。

其实，李飞飞从不缺乏完成目标的勇气和信心，她16岁随父母移民美国，因为家庭条件并不优越，她一边打工一边上学，以优异的成绩考上了普林斯顿大学。之后又在加州理工大学获得博士学位。这段经历，她从来不觉得是一个辛苦的过程。

“我觉得努力对我来说，是和热情在一起的，虽然我在做着一件不太好玩的事，但是它让我能够做更好玩的事，所以这个时候你就不会觉得努力本身是多么痛苦的一个过程。”

2016年，因为在人工智能领域做出的突出贡献，李飞飞被纽约卡内基基金会选为全美40位最优秀移民。去年，处于斯坦福大学两年学术休假期的李飞飞加盟了谷歌，成为谷歌云首席科学家，前不久，她创办了谷歌人工智能中国中心，希望和中国的人工智能研究者进行更深入的交流。

视觉的应用空间是极其大的，比如说我们大家现在都看到的无人车这个应用市场，中国是有巨大数据场景的一个地方，所以说不管是在人工智能的学术方面，还是人工智能的产业方面，都是一块非常活跃的土地。

——李飞飞 美国华人人工智能专家

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