把全世界的物体全部标注,这么大工程量,她能做到吗?

在美国,有一位华裔科学家,用了3年的时间,发动了近5万人去做一件事情,一件什么事呢?

我们往下继续揭晓。

李飞飞,今年42岁,四川人,是斯坦福大学的教授,人工智能实验室的主任。

12年前,她刚刚进入斯坦福大学人工智能实验室计算机视觉识别领域。

计算机能识别的物体有多少种呢?

20多种。

为了提升计算机的识别率,很多科研人员日思夜想的都是如何提高计算机的算法,只有李飞飞独辟蹊径地发现:计算机“不认识”物体,并不是因为它不“聪明”,而是因为它的“见”的不够“广”,没有足够多的物体的图片来对这些算法进行训练。

于是,一个疯狂的想法在李飞飞的脑海里诞生了。

“当时就有了一个非常有野心的一个计划,就是把全世界的物体全部标注。”

这个计划遭到了实验室众多工作人员的反对,因为它无疑意味着大量精力、物力和财力的投入,而且这项工作即使完成了,对于个人来讲,也很难转化成金钱,也不好用它来评职称,没有一个同事愿意与李飞飞合干这件事情。

最初,李飞飞发动了自己的学生从互联网上挑选照片,进行标注,再纳入到图像数据库里,1个小时10美元。但是学生们的力量毕竟是有限的,科研经费也没多少,计划一开始就陷入到了资金“危机”当中。

这时,有人建议李飞飞,可以通过互联网的一个分包工作的平台,发动全世界对这个项目感兴趣,又有空闲时间的人一起来做。

3年的时间里,一共有167个国家的4万8千多人参加到这项工作当中,他们整理了1千5百万张照片,涵盖了两万两千种物品,形成了一个图像数据库。计算机视觉领域开始用这个数据库“训练”计算机,实现了这一方面的巨大突破。

其实,李飞飞从不缺乏完成目标的勇气和信心,她16岁随父母移民美国,因为家庭条件并不优越,她一边打工一边上学,以优异的成绩考上了普林斯顿大学。之后又在加州理工大学获得博士学位。这段经历,她从来不觉得是一个辛苦的过程。

“我觉得努力对我来说,是和热情在一起的,虽然我在做着一件不太好玩的事,但是它让我能够做更好玩的事,所以这个时候你就不会觉得努力本身是多么痛苦的一个过程。”

2016年,因为在人工智能领域做出的突出贡献,李飞飞被纽约卡内基基金会选为全美40位最优秀移民。去年,处于斯坦福大学两年学术休假期的李飞飞加盟了谷歌,成为谷歌云首席科学家,前不久,她创办了谷歌人工智能中国中心,希望和中国的人工智能研究者进行更深入的交流。

视觉的应用空间是极其大的,比如说我们大家现在都看到的无人车这个应用市场,中国是有巨大数据场景的一个地方,所以说不管是在人工智能的学术方面,还是人工智能的产业方面,都是一块非常活跃的土地。

——李飞飞 美国华人人工智能专家

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