意外发现ChatGPT分析图片的能力超乎想象，AI将改变每个人的工作流

今天工作的时候碰到一个小小的需求。

假设UI给我一个图片，但是并没有给出任何的像素信息。

如果我要计算这个图片中的每个格子占比总长度的比例，正常的思路是我们用微信或者QQ自带的截图工具来记录每个格子的像素px，然后除以总长像素px。

比如，上图中左上角就有图片的像素px信息，那么第一个格子的大小比例就是118/880。但是手工计算又苦又累。并且没那么优雅。

但是，现在已经有ChatGPT了，AI能够解决我的问题吗，于是我测试了一下。

可以看到，AI处理图片是使用了Python的PIL库，计算图片的像素手到擒来。

但是，当我让他计算每个像素的时候，AI似乎犯难了，因为这个图片的两侧边界框颜色比较重，所以他只能理解这是“一个格子”。

但是，如果我们具体到细节上，比如我问，能否找到图片中所有竖向网格线的像素位置，AI告诉我们是可以的，但是受到颜色深浅的影响。

简单地说，原理就是使用图片处理库，将图片转化为二进制数据，分界线的位置颜色要深一点，而格子部分为白色，所以颜色要淡，通过计算数据不一样的数量就可以算出格子数量。

于是，我多次地询问ChatGPT，终于AI给出了答案，12个格子。

但是，明明只有八个格子啊？难道是AI犯蠢？

让我们再看下这8个白色的格子。

但是当我打开代码，真相大白，AI并没有错。

可以看到，前两个分割线的像素几乎是挨着的，说明，AI对于分割线的理解是图片转化为数据。

实际上，我们上传的图片在 开头和结尾 处，由于截图工具的原因，是会带有额外的边界线的。

剩下的工作就简单了。

我们只需要让ChatGPT计算每个格子的比例即可。

并且，我们验证下，中间的8个格子比例之和几乎就是100%。

回头看我们的需求，我们只是想知道，这个格子所占总体长度的比例。

这个需求/问题，是非常简单的，但是非常的枯燥。

如果不是8个格子，而是80个，800个格子，或者不是格子，而是其他的批量处理问题呢？

在ChatGPT之前，像这种特定的、个人的、非通用的简单问题往往需要自己解决，一是因为太简单、二是因为太繁琐，甚至没有造轮子的必要性。

但是当AI出现以后，一切都不一样了。

就像上面这个例子，人可以迅速地判断有几个格子（在量变没有引起质变以前）但是人的肉眼无法直接分辨每个格子的比例。

但是我们知道计算比例的方法，重复的工作量怎么办？

这时候AI的加入，让个人的效率发生了惊人的质变。

人类创造性的逻辑能力+AI精确的计算能力=超人的能力？！

Sam Altman 在最近的社交媒体中表示，人工智能很快将使一个人建立价值 10 亿美元的公司成为可能。

我相信这个未来将很快到来。