《数学之美》笔记

第一篇读作业还是要啰嗦点情感背景的。很高兴身边有好兄弟阿国一直以身作则给我传递正能量。虽然我们从高中毕业之后走的路径不同方向，但是一直频繁地保持着交流，无话不谈，记得前几年在非洲的时候也要隔着两个世界谈谈人生理想，谈谈社会变迁。

在华为的几年见识到了不少东西，也算被带进了科技圈，也许是不知不觉中错失了很多发展机遇，结果工作3年后却逐渐背离了毕业那会澎湃的想象力，职业发展和眼见上都陷入了不安的迷茫。最后也是在积累了一定量的矛盾爆发点坚决地离职开始了为期半年的间隔年。

其实相比于驻外时遇到的战争，事故，甚至工作经历，这次的间隔年对我来说并没有太多惊心动魄的挑战，而更像是一次悠长的假期，去现实中触摸那些原本概念中的名词，与散布世界各地的故人重逢。路径的距离长了，的确可以发现天南地北的大不相同，但又总能找到普世不变的原理，于人于情于理都是亘古不变的。然后我迷迷糊糊地找到了一点方向，在飞速变迁的当代社会，纵使科技或者模式日新月异，然而人的需求从古至今一直未曾改变。

最后，机缘巧合中我在一个从来不曾设想到的公司里，却干上了完美设想中的新工作-转型互联网，人工智能风口创业。于是也有了我最近开始读这几本书。

算上之前读完的科普性的《智能革命》和《智能时代》，以及碎片化阅读的一些网文和知乎，再加上工作中接触的点点滴滴，算是对这个行业入了点门，刚好趁这机会开始分享自己的所获和感想：

说起来和任何当代最新技术一样，人工智能这个概念和原型也并不是新鲜事物，现在行业中的通则图灵机概念也是图灵早在1950年就已经体系化的。学界的定义则是以1956年达特茅斯会议作为一个历史性标志，人工智能这个词也被正式确定下来。

读类似《数学之美》这种偏原理性科普的书，愈发让我觉得当代科技的魅力来源并不是我们所应用到的产品有多么精密和不可思议，反而是构建起这些成果最本质的却最自然而简单的原则，以及这些简单到近乎原始的道理，通过一代代人们想象力的堆砌，最终呈现在我们眼前这个充满无限可能的世界。以至于我曾忍不住设想，如今只是看透0和1人类就可以构建一个虚拟世界，而等我们参透量子是否就能成为神明……扯远了，其实我只是想到了这本书第8章讲的布尔代数，虽然19世纪时布尔发布了把二进制和和逻辑运算关联起来的运算框架，但直到80年后香农指出用布尔代数实现开关电路，从此便成为了今后数字电路的核心基础，无论现在多么复杂精妙的计算设备其本质也只是一个个开关电路，而后来作为互联网应用基础的搜索引擎的本质也只是所有网页关键词索引的布尔运算。

这本书中同样美妙的例子还有第3章，目前人工智能领域几大基础应用的自然谈语言理解、语音识别、机器翻译等语言技术，其本质也只是用统计语言模型，用数学的方法使机械运行（理解）人类语言。其原理的出发点也足够简单：一个词或句子之后出现的词或者句子可能性越大，它们的连接就越合理。而之后的故事相比大家都能简单理解了，如今机器对于人类语言语音越来越精准的理解与合成，只是将原先语言模型的二元模型（只判断前后词间的可能性）扩展为N元模型，将用来训练可能性的语料数据不断增加，再加上计算硬件的速度不断增加，甚至继续结合机器学习提高训练的效率，机器对人类语言的理解运用超越人类平均水平之时也是指日可待了，当然这都是后话了。

以上算是我目前读了一半这本书所得感想的一点抒情吧，希望读完这本书和《终极算法》，能再总结出一些硬知识点，作为专业领域深究垂直下去。最后就以我在读《奇点临近》时特别喜欢的一个接近科幻的预言式理论，作为这篇作业的结尾吧。

就如这个理论的名字一样，奇点作为一个时间概念和物理定律从0到1的临界点，未来人工智能发展到达的临终也可以认为是人类和机器概念失效的时刻：以人类积累知识的总和，设计并训练出的机器终将等同人脑智能，但加之近乎无限的计算能力，机器终将突破人脑想象极限，设计出更进化的智能形态，如此无限循环终将突破物质极限……然而这一切的起点，不就正是像我们现在这样读书思考写作着么？