Sora热背后的冷思考，发起复现Sora计划

始智AI wisemodel.cn开源社区

始智AI wisemodel.cn社区将打造成huggingface之外最活跃的中立开放的AI开源社区。“源享计划”即开源共享计划，自研的开源模型和数据集，以及基于开源成果衍生的开源模型和数据集等，欢迎发布到wisemodel.cn社区，方便大家更容易获取和使用。

一、Sora热背后的冷思考

前几天OpenAI发布的Sora视频生成模型，又一次将生成式AI技术带出了圈， 并且直接把google的Gemini 1.5发布的消息给淹没了。国内各种媒体和自媒体更是乘机大势宣传，也不乏各种炒作的行为等，甚至可能有些人也把Sora给神化了。Sora在视频生成方面的惊艳表现，确实让大家印象深刻，对视频相关的领域影响之大也不可否认。针对Sora热点，除了跟风凑热闹，我们可以有哪些冷思考呢？

第一，承认差距。Sora的发布，表明OpenAI又一次遥遥领先于全行业，所有的研究团队或企业对GenAI的理解可能都跟OpenAI都有一定的差距。如果将OpenAI作为美国GenAI的典型代表，那中国的大模型团队或企业在这方面与美国的差距也随之加大。

第二，拒绝神化。虽然Sora的视频生成效果很惊艳，但仍然有一些问题没有解决，对物理世界的理解也还存在差距，所以也没必要把它神化。就视频相关领域而言，Sora也只是开了一个好头，后面仍然还有许多挑战需要大家一起攻克。或者说Sora也给大家趟通了一条新的视频生成的技术路径，虽然大家对于Sora具体是如何实现的还不清楚，但它给大家指明了方向。

第三，寻找出路。从Sora的技术报告来看，Sora并没有提出哪项全新的方法完全区别于已有的研究成果，核心关键的技术和方法都已经有一些相关的研究。OpenAI基于这些技术和方法能开发出Sora，那基于类似的思路和方法，通过不断的尝试，也一定能找出一条可行的路。或许Sora的方法之前不见得没有其他人想过或试过，但可能中间遇到某些问题就中途放弃也没准。

第四，弥补不足。除了具体实现方法上探索和尝试，其他还有一些不足之处需要大家携手共同应对，比如在数据集方面的不足，对应的中文数据集更是匮乏之极，因此若能在数据集方面共创合作，将能在一定要程度上弥补上一点不足，为此欢迎大家一起参与共建数据集的标准，以及提供数据源的贡献等，若能共建一个开源数据集将极大促进整个领域的发展。

Sora的出现，不少人认为我们跟OpenAI之间的差距越来越大，可能已经很难追赶上去。短期来看，要想迅速追赶，可能难度确实非常非常大，但是整体GenAI或者AGI的时代都还只是在非常早期的阶段，所有的事都还没有真正成型，整个世界都还在变化发展之中，未来还有无限可能，当然前提是我们不自己放弃前行。从以往的经验来看，我们可能总是夸大短期影响，而忽视了长期的机会。

二、复现Sora计划

我们计划以开源共创共享的方式发起“复现Sora计划”，希望两类人群参与和加入：

第一，直接从事多模态、大模型等相关领域的研究人员，高校、企业等从事相关研究工作的老师和同学们；

研究人员主要需要研读探讨相关的文献，互相分享、交流和讨论，以及进行一些实验验证等，共同寻找可能的研究方法。研究人员有任何外部支持的需求，可以随时提出，支持人员团队或研究人员团队将尽最大努力支持。

第二，为复现Sora计划，提供算力、资金、数据集以及对接各类资源的支持人员；

支持人员主要需要为复现计划提供各方面的支持，可以是算力、资金、数据集等直接的支持，也可以帮忙对接相关资源或者联络特定的专家和资源等间接的支持。

加盟入伙

始智AI wisemodel社区自2023年9月上线以来，取得了积极的进展，初步形成一定的影响力，为了加快公司发展，我们长期需要技术、运营等人才加盟（工作或者合伙创业），技术侧重在AI infra、后端开发，熟悉K8S、模型训练和推理等技术， 以及熟悉开发者生态运营的成员（根据个人意向可备注“求职”或“创业”）。

同时我们有意建设一支wisemodel社区的志愿团队，负责社区的运营和技术支持等工作，涉及模型、算法、开发、运营等相关的工作，在此有机会跟行业和学界的大牛等学习接触的机会，欢迎感兴趣的同学和老师等加入志愿者团队（备注“志愿者”）。

系统升级

始智AI wisemodel.cn开源社区由清华校友总会AI大数据专委会副秘书长刘道全创立，旨在打造和建设中立开放的AI开源创新社区，将努力打造成“HuggingFace”之外最活跃的社区，汇聚主要AI开源模型和数据集等，欢迎高校科研院所、大型互联网公司、创新创业企业、广大个人开发者，以及政府部门、学会协会、联盟、基金会等，还有投资机构、科技媒体等，共同参与建设AI开源创新生态。