如何避免成为“电子仓鼠”？

如何避免成为“电子仓鼠”？

在数字时代，“电子仓鼠”一词逐渐流行起来。

形容那些习惯性囤积数字内容未加整理的人。

比如，收藏夹里堆满未读的文章、

没看教程内容，

尤其是这些资料很少被再次使用。

这种行为反映了一种焦虑心态，

即看到信息就先保存，

哪怕没有时间或兴趣去消化它们。

简而言之，

“电子仓鼠”的行为几乎表现为无目的地储存数字信息，

往往导致信息过载而无法有效管理和回顾。

这看似像仓鼠的行为，被称作数字囤积。

这种行为多源于两个原因：

一是人的收藏本能，就像囤积实体物品一样，

而网上存储信息几乎不怎么花钱，也不怎么费力；

二是自我驱动的学习意识，许多数字资源如课程、书籍能激发学习欲望，

人们会先储存起来再考虑。

人们常觉得物品将来可能派上用场，

或寻求心理安慰而囤积物品。

同时，"错失焦虑"（Fear of missing out），

也导致人们害怕错过而不断积累，

最终造成信息超载。

这并非新问题，

数字资源建立索引目录是传统方法，

但现在，我们有更简单的应对数字囤积策略。

美国专栏作家迈克尔·西蒙斯用5年研究白手起家的亿万富翁，

包括他们如何获取知识和信息。

根据这些观察，他深入调研并提出了一套处理数字囤积的建议。

他提出，信息和知识存在一个层次结构。

高层次的信息值得深入研究和保存，而低层次的信息只需浏览。

最底层是社交媒体，他认为这里获取高质量信息的几率低，

内容往往是作者的即兴感受，缺乏深思熟虑。

相较而言，书籍的价值更高。

一本书凝聚了作者多年的思考精华，

更有价值的是书籍摘要，提炼了核心内容。

领域摘要，则更为全面，浓缩了一个领域的要点。

最有价值的是思维模型，不仅适用于一个领域，还能跨领域应用，

如“二八法则”在多个领域都通用。

在产品研发投入中，20%的投入往往能带来80%的结果。

80%的成果常由20%的因素引起。

观察表明，在最富有的20%人群中，同样的二八分布也适用，

即其中20%的人控制着80%的财富，

这是西蒙斯分类法的一个例子。

根据我筛选信息的经验，大概可分为三个层次：

第一层是新答案。

问题是老生常谈的，但新的知识提供了优秀的解决方案。

例如，针对长期的肥胖症问题，最近就出现了一种新疗法。

第二层是新的问题，

随着社会发展，新问题的出现，社会议题的更新，为我们思考世界提供了新视角。

第三层，新的分类。

例如，2023年GPT的兴起给多个行业带来了新的挑战，如如何与AI合作。

AI带来的机遇和新知识分类的重塑。

例如，癌症认识进步需要新分类法。

最初1.0，癌症按发病部位命名，如肝癌、肺癌等。

随认识深入，现按病理特征重新分类的2.0.

后面为了提高治疗效果，需要进一步研究癌细胞的特征性基因变异。

"靶点"概念的引入，使得癌症分类进化到了3.0版，包括部位、病理学及靶点三个要素，这一变化标志着癌症治疗进入了精准医疗时代。

新知识的这三个层次：新答案、新问题和新分类。

随着层次的深入，所蕴含的信息量越来越多，理解这些知识需要更多时间。

西蒙斯还提出了一种更简洁的知识筛选方法：

仅关注"突破性知识"，即那些能够颠覆你原有观念的知识。

知识的真正价值，在于挑战和修正我们的观念，而非单纯地验证它们。

西蒙斯认为，一个反例的价值远超无数证实，同样，

对个人而言，指出错误比确认正确更加宝贵。

我们回到学习的根本，

即学习常是意识到过往观念不再适用的副产品。

强烈的冲动驱使我们追寻真相，

促使学习自然发生。

我们与外部信息的关系是互动的，而非单向的，

这种互动可以解决信息囤积问题。

所以，普通人保持谦卑的心态，其实是非常难得的，

但是以酿酒的心态来学习，每遇到新的东西加入，

都当成是自己已有的思绪，

所以当筛选高质量知识时，可以考虑这三个层次：

这个知识是属于新答案、新问题，还是新分类？

因为信息的广度和深度，往往是随着这些类别在递增的！