单点智能意义不大，场景关联才是出路

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如何理解智能家居中的“AI”?与目前安防、IT领域的大数据、人工智能等有何异同?

常见的“AI”技术在本质上是相同的，目前主要是围绕视频分析、语音、大数据三大块做智能处理及应用。智能家居中的“AI”与安防、IT领域的大数据以及人工智能中的“AI”其实是根据应用场景和交互的不同划分，当然，最终对数据分析呈现的输出结果及应用场景也会不尽相同，甚至有较大差异，但不可否认的是他们在技术上同根同源。

举个例子：比如智能锁的人脸开锁功能，其实在人脸分析算法上与安防领域是相同的，但应用在家居场景，对分析的结果除了有一定安防功能外，还可能会有根据识别结果的友情提醒、通知等功能，应用的方向和解决的问题不同，对算法的计算能力也不同。

再比如摄像机对人脸的分析，在安防领域偏重于识别比对，而应用到家居场景有可能就是对人脸情绪如笑脸的识别，进行笑脸的图像抓拍留存，技术的算法大致还是相同的，但对准确性和结果的应用就不同。

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智能家居行业对AI的需求情况如何?

一开始智能家居的控制手段大部分是通过APP或其他控制终端来完成，我理解这其实还只是智能的1.0阶段，后来出现了一些行为的控制，可以算作是1.5阶段，未来的2.0阶段就应该是智能家居中对AI的应用，所以AI在智能家居中的应用是必然。

AI技术本身还在发展阶段，

所以不存在说现阶段的技术水平就能够满足智能家居“智能化”需求，任何技术如果要应用到民用的阶段，首先技术的实现成本一定是已经降到了民众可以接受的范围，而现在对视频等复杂算法的服务，技术上虽然可以实现，但实现成本还很高，还只是技术上可行，但不能普及化应用。另外就是准确率在一些应用上还达不到要求。

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目前可运用于智能家居的AI技术有哪些?

目前的AI技术主要是围绕视频、语音和大数据这三大块做智能分析。这些技术在智能家居中可以有大量的应用，比如：1、语音对设备的控制，这个已经在很多设备场景中有了成熟的应用;2、视频的分析本身就是可以替代人的视觉系统，然后通过大数据类似人脑的分析，可以形成类似人类感知系统的判断。

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整体解决方案或是细分领域解决方案对智能家居智能化发展的意义在哪?

最终用户希望在居家环境的一切或至少关联的部分是整体智能化的，是串联的点到面的解决方案，居家行为必定是多样的行为组合，单点的智能，对整体居家的智能体现意义不大。

目前大华股份(乐橙)是从细分的家居安防领域解决方案出发，将智能门锁、智能摄像机、智能探测器等安防设备进行场景化的关联，先实现在报警安防领域的智能化，在一步步拓展其延伸领域，但前提是每个领域是相互关联的，这样才能够实现点到面的解决方案。

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人工智能能否推助产业的标准化发展?

人工智能的技术发展就是要可以替代人类的感知判断器官，所以就像人类会对人类社会的行为认知会进行标准化界定一样，人工智能的技术到一定程度必然会形成产业的标准化。

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AI时代的到来，对智能家居产业将会产生哪些有利、不利的影响?

AI技术的成熟，使真正的感知、分析智能成为现实，这应该是真正意义上的智能家居，这一定是有利的；如果说不利的影响，那就是造成了对整体智能家居解决方案技术能力要求的提高，某种程度上提高了行业进入的技术门槛。

大华股份乐橙业务总监王延波

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未来智能家居的“智能化”发展方向是什么?需要哪些条件促成?

未来智能家居对AI与大数据的融合应用是必然趋势，替代并在某些分析计算能力上超越人本身，这就是技术的方向。而实现的条件首先是要技术成本达到民用化，其次就是需要产业实现标准化。

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贵司在智能家居产业智能化方面的优势有哪些?

首先，凭借多年在视频领域的技术积累，在视频智能分析算法的应用上，大华股份具备绝对的优势，正如前文所说，AI智能的技术原理是相同的，只是家居应用的场景对分析的结果输出不同；另外，安防领域本身就是一个大数据应用的领域，只不过之前是偏重于数据在调查、取证、比对的应用，但这些对大数据分析的算法积累在智能家居领域都是可以借鉴的。

AI本身就是要具备人类的五大感知器官功能，视觉是人类感知分析中最重要的器官，而摄像机就是代替视觉器官的设备。所以我们认为，只要把在行业上的视频智能应用，不断进行成本及场景的民用化，就可以在AI领域发挥更大的价值。

文/大华股份乐橙业务总监王延波

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