微软如何利用人工智能促成业务成功？

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微软的AI计划在商业和社会中采用的AI技术正在受到技术巨头的激励，用于设计的资源，构建和推出的价格适中、渗透到日常使用的服务可以负担得起。今年，“人造智能”一词首次出现在一个愿景声明中，重申智能学习机器被认为是他们所做的一切的核心。

微软一直在为许多产品和服务构建智能功能，但一开始只是哗众取宠。不过，如果你经常使用Skype，Office365，Cortana或Bing，你可能已经遇到并使用过这些功能。

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机器学习，对于目前大多数人来说意味着什么？

当他们使用术语AI时，有助于将搜索与有用的结果相匹配，并赋予科尔塔纳虚拟助手改进的能力，并随着时间的推移变得更有帮助。通过Skype，它可以使Chatbots在其通信平台上运行，在那里它们可以用于客户服务或访问诸如天气或旅行等信息的服务。

在其Office企业生产力套件以及科尔塔纳的援助下，微软已经推出了AI辅助功能，旨在提供日常任务的帮助，例如录制语音的现场翻译。

这些是从专门处理单一任务变得越来越擅长AI的很好的例子——这些已经嵌入到我们的生活中。然而，微软已经明确表示，他们的目标会进一步发展。它正在致力于广泛的AI智能机器的目标，这可以将他们的能力转变为任何任务。

AI研究小组执行副总裁哈里·舒姆（Harry Shum）表示：“计算机今天可以很好地执行特定的任务，但是在涉及一般任务的时候，AI无法与一个人类的孩子竞争。”

研究与AI部门成立于2016年，是微软第四个工程部门，与Office，Windows和Cloud团队一起。一年以上，员工人数已达8000人。可以肯定的是，在失去了最后的地震变化的技术景观跳到移动后，它不想再次放慢起跑。

除了直接向最终用户提供的服务之外，Microsoft的骨干服务也可以提供给想要构建自己的智能工具的组织。总体框架被称为Microsoft AI平台，它将许多更专业的软件包（如Microsoft认知服务，Microsoft认知工具包和Microsoft Bot Framework）结合在一起。这些工作通过允许将AI（机器学习）算法部署在功能强大且受欢迎的Azure云计算平台上，用户只用根据需要支付处理和存储费用。消除组织需要建设自己昂贵和快速老化的基础设施是首席执行官Satya Nadella的“使AI民主化”的愿景的关键。

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科技巨头也对自主车辆技术的发展感兴趣。今年，它宣布与中国领先的搜索引擎百度合作开发自驾车的平台。这些车辆将严重依赖人造智能来解读车载传感器的数据，并对驾驶危险作出适当的反应。

最近，微软公布了旨在实时加速机器学习算法的新技术。被称为Project Brainwave的项目，它使用称为FPGA的可编程处理器来运行复杂的计算饥饿算法。基本上这是可以直接编程到可编程芯片上的软件，使得商品硬件能够充当专用的深层神经网络处理单元。微软的定位正是利用这一点，因为最近几年它在全球数据中心安装FPGA方面进行了投资。

微软也在开发行业特定的AI应用。该公司刚刚宣布了一个基于人工智能的新型医疗保健部门，旨在开发预警分析工具，可以提醒人们了解医疗问题，帮助诊断疾病，并推荐正确的治疗和干预措施。

这些项目组合在一起，代表了公司最著名的傀儡，创始人比尔·盖茨（Bill Gates）在1991年首先提出的目标的高潮，当时他表示相信电脑有一天会像人类一样看到，听到和学习。

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今天，可用的计算能力水平已经达到了一个门槛，智能的自学教学机器开始成为一个可行的现实。如果我们想像创建AI的任务就像我们在实验室里是弗兰肯斯坦博士一样，那么我们的创作可能还没有走上脚步，但是它已经开启了眼睛，我们可以看到灯光亮起。

像微软这样的进步正在使这种技术——并借此建立一个更美好的世界——每天在数百万人的指尖。这还是早期的日子，一切都是为了抓住。如果微软继续利用其坚实的技术基础设施和庞大的用户群，那么可能会从竞争中获胜，以建立成为AI的领导者。